Page 59 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

第六节 人工智能技术

人工智能这个学术概念最早出现于 1956 年达特茅斯学院夏季研讨会上，之

后经历了几个重要的发展阶段，并逐渐被人们所熟知和推广。在现代科技和数据
信息技术的有力支撑下，人工智能开始在各国各地区得到广泛的应用，一方面有
利于提高产业的智能化水平，另一方面也能够为国家经济高质量发展提供源源不
断的动力。目前世界各国都在致力于探究人工智能技术和产业结合发展的策略，

不断探索新的发展方向，但依然面临理论和技术研究方面的瓶颈和问题，未来还
需要进行更深层次的探索。

一、人工智能发展概况

最早在 1956 年达特茅斯研讨会中就提出了人工智能的相关概念，后续经过
了长期不断演进和发展，人工智能的含义和内涵也得到了进一步的丰富和拓展。
目前国际上的统一定义，人工智能主要指借助机器来实现对人类思维和意识模拟
的目标，其中包括代替人类实现认知、识别、分析及决策等其他重要功能，这项

技术能够展现对人类思维模拟的信息过程，而且作为多学科交叉融合的新兴学科，
也被统称为计算机模拟人类智能行为科学。
纵观人工智能的发展历程，主要经历了 3 个重要阶段。第一阶段在 20 世纪
50 到 60 年代期间，主要提出了人工智能的相关概念，此时重心依旧放在逻辑推

理的机器翻译方面，主要的应用原理包括知识表达及搜索算法等。第二阶段在
20 世纪 70 到 80 年代期间，主要提出了专家系统相关概念，此时算法研究得到
了进一步的发展，而且伴随着半导体技术和计算硬件能力水平的提升，人工智能
技术在各国也得到了进一步的突破式研究，而且伴随着分布式网络的应用，在一

定程度上也降低了人工智能计算工作进行耗费的成本。在 20 世纪末开启了第三
阶段，这个阶段更加重视对数据的应用，而且强调人工智能自主学习的认知能力，
与此同时，也产生了深度学习的相关概念，而且伴随着现代移动互联网技术和设
备的快速发展，相关应用场景也变得更加丰富。目前深度学习算法不仅在语音功

能，而且在视觉识别方面也实现了进一步的突破，未来也要推动人工智能实现商
业化高速发展。
现代社会正处于后移动时代，由于在互联网快速发展期间的竞争变得更加激

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