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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

行跟踪的各项相关程序所进行全方位的分析，并且能够及时发现和解决由程序代
码所涉及的各项协议。除此之外，还要在跟踪信息时，保证信息的准确度。主要
挖掘类型流程如下：首先采用初步桶装的形式，对系统有一个全方位的分析，紧

接着收集和整理涉及软件所对应的 API 接口，保障信息能够及时过滤以及跟踪，
使其形成一个规约模式，保障相关系统功能的有序进行。
2. 软件故障检测
在实际的运行过程当中，软件难免会出现一些故障，为了能够及时发现故障，

可以安装准确定位装置，对于挖掘技术，利用信息定位的方式，能够在一定程度
上帮助我们理解程序，能够更方便地将工作落到实处。就目前来看，原有的自动
化以及挖掘形式，大多体现在软件工程当中。通常情况下，规则挖掘主要是利用
程序，再经过时态与逻辑的相互配合，这样可以确保我们数据信息的安全准确性；

对于自动化挖掘来说，通常使用 API 规则挖掘法，主要原因是这种方法的成熟度
比较高，在工作中使用起来更加方便，但是操作过程比较难，定位系统也没有很
强的准确性。随着我国的发展，技术水平不断提高，特别是在描述程序运行轨迹
方面，程序谱的存在为我们的工作提供了更多的便利，将正常软件和故障软件进

行了对比，结果表明在接受了新的挖掘技术之后，更容易发现故障问题，而且能
够准确无误地发现故障源，为制定解决措施提供了更多的选择。
3. 信息挖掘
在进行软件开发的过程中，由于数据信息的不同，需要对不同的信息类型进

行相应的信息挖掘。先进的软件工程可以对数据信息进行全方位的管控工作，加
上软件工程的应用范围也非常广，软件工程可以合理地对数据信息进行有效管理，
确保软件在开发的同时能够将各项资源进行合理的更新，以此来保证软件开发的
质量以及在开发过程中的工作效率，促进项目顺利进行。在数据挖掘的过程中，

经过软件开发所更替的数据，技术人员可以通过相应的程序及时地反映到软件的
各种内部结构，而且还可以利用数据挖掘所在的优势，能够及时察觉到软件内部
的各项困难，并且能够及时做出应对方式，对软件开发有一定的推进作用。
4. 软件版本信息挖掘

软件版本信息挖掘，它在软件工程领域当中可以说是最广泛的技术之一，它
在进行工作时，开发人员会在软件开发的过程中利用版本控制软件对相应的信息
进行统一管理。这样的目的是确保在软件开发的过程中使所有的数据软件工程在

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