Page 165 - 油气田地面建设项目管理机构研究

第五章 智能油气田建设与探索

第五章 智能油气田建设与探索

第一节 智能油气田的数字化管理

一、油气田企业数字化管理体系建设

（一）数据治理体系
据国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是一个管理体系，是对数
据资产管理行使权力和控制的活动集合。数据治理的最终目标是提升数据的价值，
是企业实现数字化战略的基础。

数据治理的重要任务是在有效的组织管理体系下，构建全局数据治理架构和
企业级数据标准、制度、流程及工具，并有效开展数据管理活动，从而支持企业
逐步从数据治理、数据共治走向数字创新、数字文化与数字文明。其中，在企业
数据治理的实践中，数据治理工具极为重要。利用新兴数智技术，数据治理工具

可以全面固化企业对数据治理的各项主张，包括标准、制度、流程、算法等，对
数据全生命周期进行管理与监控，有效评价与推进数据治理工作，提升数据质量，
挖掘数据应用价值。数据治理的作用域纵贯数据源头采集、贴源数据层（即操作
数据层）、治理数据层、共享存储层和数据分析与应用层，治理的数据对象涵盖

主数据、元数据、空间数据、业务运行数据、专业技术及成果数据等，在采、存、
管、用各环节制定相应的规范标准，从完整性、规范性、准确性、一致性和及时
性等维度全面保障数据质量，在数据生产、数据传输、存储管理、数据应用各阶
段制定并实施安全防控措施，全面提升企业数据治理能力。

（二）组织管理与制度体系
为了持续强化勘探开发数据的资产化管理，促进数据价值的开发利用和保值
增值，需全面提升对“数据是核心生产要素、数智技术是新兴生产力”的认识，
从数字创新文化的视角审视和优化数据的业务生产过程，并指导实际的物理工业

过程的变革，因此必须有强有力的组织保障。为推进智能油气田建设，冀东油田
公司成立了以主要领导挂帅的数字化转型和智能化发展领导小组，明确了信息中

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