Page 166 - 油气田地面建设项目管理机构研究

◆油气田地面建设项目管理机构研究

心为总协调单位，配套了物联网管理室、数据管理室、网络管理室、云计算室、
应用开发室等职能管理机构和以油田各业务部门为实体对象的实施组织架构，通
过明确目标、任务、分工与合作，进一步落实各级任务和主体责任。在运行机制

上，以主数据管理为主线，明确各业务数据生产单位，确定单一数据源；按照数
据谁产生、谁负责、谁管理、谁监督的原则，健全数据管理办法、管理制度与管
理细则，畅通并完善数据源头生产、传输、存储、管理、应用、质控、审核、监
控流程的技术标准、工具和机制，建立问题溯源、质量评价、质量公报、数据考

核的奖惩制度与智能工具，提升数据质控与智能服务能力。
（三）数据标准体系
数据标准体系的核心是数据模型标准（或称数据技术标准）。需从油田业
务实际出发，梳理相关业务主数据及其业务流程，确认各类主数据源及管理流

程，提炼主数据实体对象及参考数据，分析并完善主数据与各业务系统之间的数
据关联关系，在中国石油勘探开发一体化数据模型 EPDMV2.0 及数据交换模型
EPDMX 标准的基础上，扩展油田区域湖数据模型，形成油田“通用 + 个性”的
数据模型标准体系，建立覆盖油气勘探、油田开发、油气生产、井筒工程、地面

工程、油气集输、油气储运、安全环保等各领域以及覆盖物探、钻完井、录测井、
试油试采、油气采注、井下作业、设备设施、分析化验、地质油藏、集输管线等
各专业的数据模型，在此基础上，以区域数据湖为依托开展共享存储层及数据分
析层建设。

各业务领域及各专业数据标准建设应遵循面向对象的设计方法及原则，并按
照油田主数据—业务技术数据—生产运行数据—业务应用数据等维度开展数据标
准体系建设的规划与设计。在油气田公司主数据与核心业务数据标准的设计上，
要保持与集团公司主数据的关联性与一致性，以维护油气田（地区）公司与集团

公司业务关联一致性，避免形成新的信息孤岛。油气田公司数据标准体系的建设，
应遵循“引用行业标准、重用企业标准、适度扩展、深化细节”的原则，规范“组
织行为、业务活动、资源管理”，制定“质量标准、技术标准、操作标准”，完
善“监督管理、考核评价、技术措施”等，建设中心是数字创新文化的养成。

（四）数据技术体系
数据技术体系建设的重点是围绕企业数字化发展目标，建设并完善适用的数
据技术支撑体系。应用数据湖技术，建设统一、开放的数据生态，支撑多源数据

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