Page 266 - 信息的脉络
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·信息的脉络·
肉体的延伸方面，具有不可超越、举重若轻的力量。人类大脑运行着唯一能让基
因摆脱定义人类未来的重大责任的生物算法。
通过意念来控制人造工具，人类会出现在各种遥远的环境中。从宏观至宇宙
深空，微观至量子世界，人类的触及范围最终将追上我们探索未知领域的野心。
我们的大脑将完成它史诗般的解放之旅，从它栖息了几百万年、生活在地球上的
身体中解放出来，使用双向的、脑机接口技术来操作五花八门的工具，它们将在
自然创造的微小世界中，成为我们新的眼睛、耳朵和双手。世界是由一团团原子
或细胞组成的，我们的大脑永远无法进入原子或细胞，但我们的思想却可以畅通
无阻、毫不犹豫地进入。向着相反的方向，我们也许能够远程操作各种形状、各
种大小的机器人和飞船，让它们代表我们去探索宇宙尽头的其他星球，并把陌生
的地区和风景储存在我们的思维触手可及的地方。
人类大脑从身体中解放出来的最惊人结果可能会是释放出许多很有影响力的
偶然性，这些偶然性会对未来人类的“生命录像带”的播放方向和速度产生决定
性的影响。换句话说，大脑从身体强加给它的限制与脆弱性中解放出来后，它便
有可能获得宇宙中最令人垂涎的奖赏：在一定程度上掌控人类的进化。
智能发展的关键点，并非在于能够学习某一特定的技能，而在于能够学会思
考，并且可以灵活地将这种思考能力用于应对任何可能遇到的情况或挑战。这次
AlphaGo 的胜利甚至比 IBM 深蓝的胜利（1997 年深蓝战胜世界国际象棋冠军卡斯
帕罗夫）意义更重大：人工智能以一种令人更加印象深刻的方式克服了比国际象
棋更大的挑战，与深蓝不同的是，AlphaGo 通过自对弈的强化学习方法来提升它
的能力。
尽管当前最先进的人工智能系统在完成某些特定的细分领域的任务上拥有比
肩人类的能力，甚至在某些情况下的表现已经超越人类，但这些系统都缺乏理解
人类在感知、语言和推理上赋予的丰富意义的能力。这一理解力的缺乏主要表现
在以下方面：非人类式错误、难以对所学到的内容进行抽象和迁移、对常识的缺
乏、面对对抗式攻击时所呈现出的脆弱性等。人工智能和人类水平智能之间的“意
义的障碍”至今仍然存在。
让计算机真正理解我们所问的问题的含义。这本质上是一种阅读理解任务，
但目前计算机其实并不能完全读懂一个特定文本中字里行间的意思，也无法做到
真正的推理。比起阅读理解，计算机能做到的应该叫“答案提取”。答案提取对
机器来说是一项很有用的技能，事实上，答案提取也正是 Alexa、Siri 以及其他数
字助理软件所需要做的：将接收到的问题转换为一个搜索引擎查询序列，然后从
搜索结果中提取答案。
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