Page 131 - 环境监测技术理论研究与探析

第四章 土壤监测研究

标准或方法。
5. 全程序空白
空白值大小与分散度会影响检测结果的精密度及其检出限。一般需要平行双

份测定值相对误差控制在＜ 50%。不能采取空白值过大的空白试验测定值，以防
止因出现测定灵敏度降低而诱发检出限过高。
6. 控制精密度
每一批次的土壤监测样品项目要选择不少于二成左右的平行样品，并将其纳

入明码平行样之中。经过监测分析，若二者效果一样，则不需要重复；若平行样
测定值在偏差值所允许的范围内，则属于合格；若平行样双样测定合格率＜ 95%
时，需要对土壤样品进行重新监测，监测时需要添加二次平行样，直至平行样的
监测合格率＞ 95% 时方可。

（五）数据审核环节质量控制
1. 质控数据审查
土壤样品监测数据是目标环境内质量的外在表现。数据审核的专业性强，审
核的范围广，既要运用环境监测技术规范和国家所出台的标准规范，还需要研究

土壤样品中的不同污染物之间相互关系及其在不同环境中的迁移、转化规律和浓
度变化范围特点等。重点需要审核的数据包括：质控数据的审查，如空白值、标
准曲线的相关系数与检测方法的要求是否相符；要注重土壤样品数据审核时加标
量及加标回收率的加标回收数据审查，如加标量要控制在样品含量的 0.5~2 倍，

加标之后的浓度总数值不能超过使用检测方法的上限浓度值；要重视标准曲线的
核实计算。
2. 数据合理性分析
土壤样品监测数据的合理性分析也是监测数据审核的一项重要内容。与执行

的标准进行比较。通常土壤监测的项目中有明确的污染物排放标准和环境质量标
准，若监测过程中所收集到的数据明显大于标准值范围内的，应查找出现异常数
据的原因。与历史数据相比。搜集过往的采样点土壤监测数值范围，尤其是一些
常规性的监测工作数值，若是同一监测点位、同一时期获取的数据与之前所搜集

到的多年监测数据有明显较大变化的，尤其是个别监测项目值的变化较大的，要
将其列为可疑数值，进行合理性分析。

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