Page 39 - 环境监测技术理论研究与探析
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第二章 水质监测研究
第二,根据监测需要,对取样水体进行参数化验。
第三,对遥感影响数据进行预处理,选择适当的反演波段数据组合。
第四,根据实际情况选择适合的水质监测方法,并生成反演图。最后根据结
果对水体质量进行分析和总结并撰写水体监测报告。
1. 经验分析法
将遥感数据与地面的水质实测的数据进行统计分析,建立相应的统计回归模
型,反演出整个监测区域的水质参数。在实际测量中,监测人员曾以某湖泊为监
测研究区域,分别于春季和夏季对水体进行采样,检测悬浮物的浓度,结合二期
FY-3A/MERSI 卫星遥感影像构建出了湖中总悬浮物的遥感反演模型。同时借助
地面实测数据与高分 1 号遥感影响数据,构建出了径向基神经网络模型,进而分
析水体的营养状态指数。总体来说,经验分析法的优点是能够快速地建立起遥感
影像与实测数据之间的模型关系,快速取得反演结果。但是其存在的缺点也不可
忽视。例如,对不同地区和不同季节的水质进行监测时,实测数据与遥感数据之
间的联系缺乏一定的理论基础,无法建立统一的标准。
2. 半经验分析法
在考虑水体中杂质的光学特性时,结合实测水质参数值之间的统计关系对监
测区域的水质情况进行分析和估测。在实际监测工作中,监测人员对实测光谱数
据进行一阶微分处理,将一阶微分值与 Landsat 遥感影像中的红绿波段相结合,
建立了水域中水体中氧含量的反演模型,实现了对水体氧含量的监测。另外,结
合 GOCI 遥感影像与实测数据,建立了水中叶绿素的浓度估算模型。半经验分析
法不但考虑了数据模型统计特征还兼顾了水体中物质的光学特征,能够根据不同
区域和不同季节对建立的数据模型进行适当的修正,因此半经验分析法是当前监
测机构最常用的水质监测方法。
3. 模型分析法
光辐射在射入水体表面后,水中含有的悬浮物、化学物质以及微生物会对光
谱的折射和散射造成一定的影响,研究人员可以利用遥感影响技术对水中光束吸
收量、折射量以及散射量进行收集和分析,根据收集的数据建立关系模型,从而
获得水质参数信息。水质遥感模型分析法于 1975 年被首次提出,经过几十年的
研究和发展已经成功建立出一套水体反射率的分析模型,为遥感水质监测奠定了
基础。
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