Page 37 - 环境监测技术理论研究与探析

第二章 水质监测研究

因此，监测人员可以根据光谱进入水体后发生的折射或者散射量，对水体的
质量以及组成成分进行分析。这些植物、有机物和无机物都能吸收特定范围波长
的光谱，另外它们还能让摄入水体的光发生散射现象，从而影响光的照射方向，

使一部分光折回水面重新射入大气层中，这部分光谱就能够成功利用遥感监测技
术进行监测分析。
模型监测方法主要以辐射传输理论为基础，能够对水体中的光学活性物质特
征进行辨别，最后根据水体组分的浓度与特征吸收系数对水体水质进行监测分析。

但是这种监测方法的主要缺点就是监测精确度不高，监测成本相对较大。而经验
监测方法可以随着多光谱遥感数据的应用来对水体水质实测数据相关性进行统计
分析，这种监测方法对于某一特定区域的水体来说具有较好的监测效果，这种监
测方法的不足是水体水质的各项参数与遥感监测数据之间的事实相关性无法得到

保证，因此这种检测方法也存在精确度不高的问题。半经验法主要是基于高光谱
遥感技术来对水体水质进行监测，利用特定的仪器来测量水质参数以获得其最佳
波段组合，并利用一定的数学计算方法总结出遥感数据体系与水质参数之间的定
量经验算式。

（二）水质监测中遥感指标及遥感数据分析
1. 水质监测中的遥感指标分析
水质监测工作中监测指标项目种类繁多，按照指标用途的不同主要可以分为
物理指标、化学指标和生物指标。其中物理指标主要指的是水体的温度、颜色、

气味、透明度、导电率以及水中的固体杂质含量等。
化学指标主要指的是水体的一般性化学指标，如水体的 pH 值、水体的酸碱
度、水体中阴阳离子含量和水体中的有机物含量等；有毒性化学指标，如水中重
金属含量、水中氰化物含量、水中农药等化学物质的含量等；营养元素指标，如

水中氨氮含量、可溶性磷含量以及硅的含量等。
生物指标则指的是水体中含有的活性生物及细菌总数，包括各种病原细菌、
大肠杆菌以及各种微生物病毒等。
2. 水质监测中的遥感数据分析

（1）常规遥感数据分析
对于常规遥感波段来说，其长度通常在 100nm 以上，且波谱呈现非连续状态，
无法全部覆盖整个可见光至红外光光谱范围 400nm~2400nm，这种常规性的遥感

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