Page 27 - 大数据技术及安全研究

第一章 大数据核心技术

数据信息也越来越多，且呈现出多维化趋势。对于这些多维化信息，人们很难直
接从中识别到有用信息和有效信息，因而对多维化数据的处理提出了更高的要求，
如何将其可视化成为目前多维信息发展的重要挑战之一。面对复杂的多维数据信

息，若想实现对其有效应用则必须把握数据之间的规律和联系，通过运用几何图
形方法能够将复杂的信息以复合图形、图像形式展现出来，由此人们可以直观地
了解数据信息的内在规律，并掌握其分布特征，进而将其应用到所需领域。
2. 可视化工具持续创新

科学技术的革新发展很大程度上改变了人们的工作方式，一些基础工作被新
技术、新设备代替。在数据可视化发展中，同样涌现出多种多样的可视化工具，
展现出创新性和前卫性。在这样的背景下，过往所必须理解的一些专业认知也被
剔除，减少可视化技术的应用难度，更有助于技术的创新推广。现阶段，在不同

领域应用最为广泛的数据可视化工具有 iCharts，Fine Report，tableau，JpGraph，
Highcharts 等。这些工具中不仅包含了大量可以任意选择的可视化图表模板，而
且有些工具还支持拖曳式设计方式和可视化特效设计，操作简单便捷，功能丰富
多样，能很好地满足不同用户的多元使用需求，大大提高了可视化工具的使用

效率。
3. 三维可视化快速发展
在计算机技术快速发展的同时也不断推动着海量数据可视化处理能力的强
化，其中三维可视化技术就是其中之一，通过三维可视化架构的搭建，将数据信

息直接转化为三维形式，获得更加直观、真实的数据状态，人们也可以借此获得
更多有用信息，并在此基础上实现对信息的更进一步探索。以地理研究为例，
GIS 系统就实现了与数据可视化技术的创新融合，借助一些编程工具实现了对地
理信息的可视化转换，人们在搜索地图的同时能够直接了解到地点的地形情况，

以及还有街景视图可以查看，除了将数据完成三维可视化之外，还为用户提供更
多其他信息功能，如数据管理功能、数据查询功能和数据分析功能等，这一技术
在建筑领域、教育领域同样也具有较好的应用价值。
（三）计算机数据可视化系统结构设计

1. 以 Web 为基础的数据可视化系统结构设计
数据可视化技术以 Web 为基础进行表达主要是为了动态数据图表，依托于
Web 数据库访问技术和动态网页技术，用户不仅可以实现数据传递、图表生成，

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