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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

3. 面向云计算的计算机数据可视化技术的应用对策
面向云计算，在应用实施计算机数据可视化技术时需积极增强数据信息的可
视化应用意识，改变传统数据应用理念，相关工作人员要主动学习掌握新时代数

据可视化技术的相关理论和理念，指导数据可视化技术的应用落实，不断提升计
算机数据可视化技术水平，满足用户的数据使用需求。尤其是相关管理人员要重
视对自身计算机数据可视化技术应用意识的强化，明确可视化技术的重要价值，
从技术、资金等多个方面给予更完善的支持，并与地区计算机管理部门做好沟通，

打造级别更高、水平更高的数据可视化系统，切实满足各方对数据信息的应用需
要。另外，在应用计算机数据可视化技术时需进一步提高相应的维护能力，相关
管理人员积极学习掌握维修养护技术，增强安全防范意识，不仅要做好防火墙、
病毒查杀软件的设置之外，也要及时对各种病毒、威胁技术等进行深层分析，结

合已知资料对未知病毒进行了解，按照计算机的实际应用情况将病毒防护系统安
装到指定服务器，继而有效防护各种侵害，保证新计算机信息不会受到影响，提
高数据可视化技术的应用可靠性。
针对数据可视化技术的应用，相关管理人员也要具备积极开发创新意识，结

合新时期信息技术的不断革新发展趋势，以及各用户对数据信息的应用需要，开
发创新数据可视化技术，构建更好的数据可视化系统，快速且及时地提供用户所
需的数据源、图表类型等，清晰完整地为用户提供可视化数据，以便于其开展相
关工作。此外，对于目前计算机数据可视化技术所面临的挑战，相关管理人员要

重视强化数据分析能力，运用更加丰富的数据分析方法力求实现闭环的数据分析
形式，为用户提供可靠的分析结果。数据深层分析和数据交互是数据可视化技术
所要达到的目标之一，目的是满足不同用户的个性化数据应用需求，掌握可视化
数据之间的逻辑，因而在具体实践中相关技术人员还需积极探索更多交互手段与

交互方式，如语音交互等，提高数据可视化的交互质量，进一步延伸数据可视化
技术的应用范围。
综上所述，当前计算机技术、互联网技术的发展速度较快，人们对这些技术
的依赖性明显提高，由此所产生的数据量日益增加与复杂化，基于这样的背景人

们对数据信息的使用也提出了更高的要求。数据可视化技术对于满足用户信息使
用需求来说至关重要。数据可视化技术已经被广泛应用在多个行业领域，如医疗、
交通、企业等。但数据可视化技术发展也面临挑战，如数据结构多样、数据信息

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