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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security
更能够获得动态数据。在 Web 基础上开展数据可视化系统结构的设计，需重点
考虑以下几个要点：
（1）用户接口的设计
让用户可以接受 JSP 页面，由客户端直接获取数据，如数据源、数据图表类
型等。然后，实现数据可视化系统与用户端的交互，这样可以将输入端所获得的
数据信息直接反映在 Web 页面上，方便用户自客户端随时随地下载应用。经计
算机系统所处理的各种数据信息也均可以通过 Web 显示，并反馈到用户的浏览
器上，便于其应用。
（2）数据库接口的设计
将用户数据库与客户端程序联系到一起，当用户操作要求显示某一数据序列
时，该数据序列会直接通过客户端程序快速反应在 Web 页面上，这样就可以为
用户提供可视化的数据。
（3）数据显示的设计
将可视化技术、数据挖掘技术和回归分析技术等融合到数据可视化系统当中，
把数据计算、JavaApplet 也置入 Web，如此能够更好地实现与用户的动态交互，
为用户提供更加直观形象的数据信息。
2. 数据可视化系统的设计流程
在 Web 基础上完成数据可视化系统结构设计后，也要明确用户对该系统的
操作流程。首先，用户根据数据应用需要选择相应的数据源类型，手工输入所需
数据后，经系统反应从用户数据库中提取相关数据信息，显示出数据表。其次，
用户根据需要选择数据可视化图表的类型。最后，用户按照需要选择数据可视化
图表的显示效果，通过自主选择自定义图表的颜色、刻度间距、标题和标签等信
息，再次更新后可以显示出符合其要求的可视化数据形式。若操作过程中想要重
新选择可以返回或退出后，再据实选择合适的数据源、数据类型和显示效果等。
（四）面向云计算的计算机数据可视化技术应用
1. 不同行业中计算机数据可视化技术的应用情况
计算机数据可视化技术在多个领域被广泛应用，发挥出不容忽视的技术优势，
在推动相关行业发展方面也起到较好的作用。
（1）在交通领域
因人们出行需求和私家车拥有量的逐年增多为交通运输带来较大压力，交通
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