Page 29 - 大数据技术及安全研究
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第一章 大数据核心技术
拥挤问题十分显著。通过 GIS 技术、物联网技术等与数据可视化技术的结合，构
建智能化的交通运输体系，不仅能更加直观清晰地反映各交通路段的实时交通情
况，还能提供各时期、各时段的交通情况，这不仅为交通拥挤问题的治理提供了
便利，还提高了交通运输体系的管理效率与质量。
（2）在医疗领域
因医疗相关数据非常庞大，传统电子存储方式已无法满足当前医疗行业的发
展需要，计算机可视化数据技术的出现让医院更好地实现了智能化的数据管理。
基于数据可视化完成对各种医学问题的深入分析，也可以进行一些疾病趋势预测，
促使医院掌握全面真实的医学发展规律，助推医疗行业的发展。
（3）在生产销售企业中
计算机数据可视化技术能够动态直观地呈现企业运营发展中所产生的各种数
据信息，帮助管理者分析数据，做出更加科学合理的决策，为企业运营带来更多
经济效益。
2. 计算机数据可视化所面临的发展挑战
云计算的出现和发展对数据可视化技术的应用提出了更高的要求，由于数据
信息是不断变化革新的，可视化技术能够实现与之及时的对接与否也是当前技术
发展所面对的挑战之一。以往的可视化技术与方法显然已经无法满足用户对数据
信息的使用需求，不能快速实现数据处理与分析，一定程度上影响数据的应用价
值，因而解决可视化技术的应用问题，提高数据可视化技术水平需得到重视。
从信息时代发展实际情况来看，计算机数据可视化所面临的挑战还表现在以
下几个方面：一是数据量较为庞大。传统信息处理软件和工具很难满足数据分析
需要，海量的数据已经不是小型计算集群的承受范围，因而还需继续创新开发更
高超的技术。二是数据不确定性较高。庞大数据的另一特点是复杂化，多种多样
的数据信息中存在很多未知，在分析处理过程中若出现问题则会对整个数据质量
产生影响。三是数据的变化速度较快。每分每秒都有数据信息不断涌现而出，并
且在快速传输、传递，以流式数据为主，对此必须采取更加高效的可视化技术实
现对这些数据的实时分析。四是数据的类型、结构较为多样。不仅在数量规模上
体现出多维性，在数据类型上也展现出多源性，而当前的数据统计方法与数据分
析方法都无法满足非结构化、异构数据等的处理分析需要，很难做到对数据信息
的完整分析，因而需要在分析能力方面继续改进与完善。
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