Page 15 - 高山风电场工程建设实践与运维管理

第一章 风能资源评估发展与风电场选址

伏发电的潜在年发电量为 95.84 万亿千瓦时，约为 2020 年中国电力需求的 13 倍。
中国风力发电的富集区主要分布在西部、北部和沿海省份。光伏发电的富集区主
要分布在西部和北部。当前，中国风电和光伏发电的开发程度不高，大部分省份

的装机容量不到可开发潜力的 1%。

第二节 风能资源发展与规划

一、智慧风电场的建设及发展

近年来，人工智能等高新技术在新能源项目中得到广泛应用，彻底颠覆了传
统的工程建造模式和项目管理模式，提高了项目管理水平。风力发电是可再生能

源的重要力量，持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛
发展，国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。数字化智慧风电场是风电领域
开发的热点，与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。
（一）智慧风电场概述

1. 含义
智慧风电场是把传统管理模式与大数据、人工智能、信息传感等高新技术手
段进行融合处理，搭建具备模拟人类思维方式能力的智慧管理系统，由智慧管理
方式完全取代传统的人工管理方式，智慧化改造涉及设备监控、现场巡视检查、

风电场调度、设备维护保养等多个环节。
2. 建设需求
当前我国风电产业正处于高速发展的关键时期，装机总容量逐年稳步提升，
风电场项目建设规模日趋扩大，传统的项目管理模式缺乏适用性，暴露出决策精
度不足、管理时效性差、管理效率低下等多项问题。而对智慧风电场项目的建

设，一方面，凭借系统强大的逻辑分析、数据处理能力，可以全面掌握项目运行
情况、做出科学决策，减少人为因素对管理效果、项目运行情况造成的影响。另
一方面，由系统替代人工完成现场巡检、设备状态健康评价、现场监测信号采集

分析等基础性工作。如此，可以减轻项目管理负担、简化管理流程，避免因管理
不及时而引发各类问题出现。

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