Page 19 - 高山风电场工程建设实践与运维管理

第一章 风能资源评估发展与风电场选址

理成本居高不下。为最大程度压缩管理成本，体现智慧管理的精髓，需要把无人
值守作为智慧风电场项目的未来发展方向，具体从智能决策、智能巡检两方面着
手。第一，在智能决策方面，在平台内搭建专家知识库，持续收集同类项目管理

案例，对智慧系统进行长时间的训练学习，使得系统逐渐掌握面向各类管理问题、
设备故障问题和突发状况的正确处理方法。同时，配备大量自动化设备，如果项
目运行期间需要人工介入管理活动时，远程下达控制指令即可妥善解决问题。第
二，在智能巡检方面，在风电场内配备智能型巡检机器人，提前设定巡检内容、

巡检路线，通过摄像头装置来拍摄现场画面、从图像中提取特征量，判断是否出
现设备故障和安全隐患。同时，也可选择在巡检机器人上加装机械臂与简易工具，
替代人工开展风机设备日常保养工作。
2. 共享运维服务

从成本角度来看，在当前已建成、在建的智慧风电场项目中，智慧管理系统
软硬件设施的综合性能较高，远超过项目运行管理需要，致使部分性能闲置浪费。
因此，为进一步控制项目管理成本，更好地实现智慧风电场项目提质增效目标，
风电企业可选择着手搭建共享运维服务中心，在中心内并入各个智慧风电场项目

的管理系统。如此，在共享运维服务中心运行期间，可以高效整合各个项目的智
慧系统，实时抽调闲置状态的软硬件资源来提供智慧管理服务。同时，也有利于
风电企业压缩项目管理成本，仅需建设一支专业团队维持共享运维服务中心及配
套智慧系统的运行，无需重复建设多个管理团队。

3. 设备状态全面感知
在已建成的部分智慧风电场项目，风电企业普遍开发在线监测功能。然而，
受到系统开发难度、造价成本等因素影响，在线监测功能完善程度不足，存在监
测范围有限、监测项目种类单一的问题，无法有效反映风电场项目的总体运行情

况。因此，风电企业需要推动智慧风电场项目向设备状态全面感知方向发展，集
中资源来增加传感器数量、种类，直至在线监测范围完全涵盖项目全部设备。正
常情况下，在线监测项目包括齿轮箱油液、螺栓断裂、叶片积冰、风机温度、风
机功率、塔筒倾斜等。

综上所述，智慧风电场是风电项目的必然发展趋势，也是我国新能源产业谋
求全新发展的重要契机。风电企业必须提高对智慧风电场项目的重视程度，坚持
走智能风机、确定平台架构、数据处理、功能开发、网络信息系统安全升级的正

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