Page 69 - 化工产品质量与安全管理

第三章 化工生产过程检测及技术应用

来评估核电厂的故障频率，有效验证了 PSA 方法的可塑性和实用性。孙大斌等
人提出了一种改进的概率安全裕度分析方法，结合最佳估计不确定性分析方法和
PSA 方法来筛选关键序列，用于反应堆的堆芯损伤频率的估算。Najafi A 等人提

出了一种适用于核电厂安全分析的 PSA 方法，以压水堆主蒸汽管线断裂事故为
例进行分析，验证了该方法对事故发生时间的预测作用。
3. 风险评估方法的研究现状
随着工业规模集成化、复杂化的快速发展，原有的风险评估方法适用范围逐

渐缩小，无法挖掘更多的风险知识来满足企业安全需要。因此，当前风险评估方
法的研究动向开始趋于对安全屏障的建模分析和事故模型的动态评估。安全屏障
模型（SBD）是一种类似于事件树分析（ETA）和故障树分析（FTA）的方法。其中，
安全屏障被定义为可用于减轻事故严重程度和避免意外事件发生的物理或非物理

手段，安全屏障图则是对各种事故后果的场景模拟。Misuri A 等人针对自然灾害
对化工工艺设施的影响，建立了安全屏障模型分析可能导致的事故后果，并确定
了易受自然灾害影响的安全屏障类别。Jian K 等人对石油储罐设施现有的安全屏
障系统进行了分类和改进，并评价描述了其组成成分和系统性能，实验结果验证

了改进的安全屏障系统具有一定的实用性和灵活性。
定量风险评估方法广泛应用于不同的行业领域，然而该方法存在静态特性的
应用限制，无法在原有模型基础上引入新的条件或证据信息动态更新事故后果概
率，实现过程系统的动态风险评估。因此，研究者们提出了一种动态风险评估方

法（DRA），对过程系统相关的事故风险进行实时、动态的概率估计。DRA 风
险评估方法通过采集故障失效数据和状态监测数据，根据过程控制系统的安全屏
障、设备维护、人为因素等事件更新工业过程的事故风险概率。因此，对于该类
数据的合理分析与使用可以为风险概率的动态更新提供帮助。失效数据是对过程

系统中安全隐患、未遂事故等异常事件的统计，可以作为重大事故发生前的早期
预警和征兆，被称为事故序列前兆数据。状态监测数据是一类对系统正常运行和
故障运行进行变量监测的统计数据，将被监视的某些变量提前设定安全阈值，通
过发出预警信号来实现风险的管控。通过对失效数据的采集以及贝叶斯理论的应

用，DRA 方法可以实现事故概率的动态更新。Jafari MJ 等人将事故的蝴蝶结模
型（BT）映射为贝叶斯网络（BN），模拟了仓库化学品泄漏事件的发生过程，
动态量化了事故后果概率。陈芳等人提出了一种贝叶斯理论结合事件树分析的方

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