Page 73 - 化工产品质量与安全管理

第三章 化工生产过程检测及技术应用

这样一来，为国家和企业在带来经济利益的同时还带来了社会效益。但是，其系
统结构也相对以前来说更复杂，在生产过程中产生的故障也增加，如果在生产的
过程中有一处地方发生了问题不能进行工作，那样就很有可能会发生链式反应，

这样一来就会导致其整个过程都会停止工作，使生产效率极大降低，破坏了生态
环境，同时也会给国家以及企业带来不可挽回的巨大损失，而且化工涉及范围十
分的广，衣食住行、国民经济等几乎均有涉及，这就体现了化工生产过程需要正
常运转的重要性，因为一旦发生问题，其产生的后果太过严重。在这样的情况下，

故障诊断技术应运而生。故障诊断的含义就是说通过测量设备观测收集到的一些
数据、结构知识、过程产生异常情况的征兆以及系统动力学模型和系统故障之间
存在的联系，对生产过程中的系统的工作状态进行判断以及分析，以便查清楚故
障所产生的位置、时间以及模式，确保整个生产过程可以一直处于一种安全的工

作状态中。
（二）化工过程故障诊断的发展现状
1. 模糊诊断发展现状
这种方法不需要去构建一个非常详细的数学模型，主要是对模糊规则以及隶

属函数进行运用，然后再去进行模糊推理就可以来完成故障诊断。对于比较复杂
的系统进行诊断的话，首先要做的就是要去对隶属函数以及模糊规则进行一个正
确的建立，但是这个过程是比较困难的，通常需要的时间会非常久。而对于更大
的隶属函数以及模糊规则进行集合的话，很难理清不同规则之间的关系。而且对

于系统来说，它通常会具有耦合性以及复杂性，由频域、时域的特征空间到故障
模式空间之间存在的映射关系通常都会有着非常强的一种非线性，而且就隶属函
数而言，此时它的形状并不是规则的，所以在这样的情况下，就只能够使用规范
的形状来进行代替，比如说三角形、直线等一些形状，但是这样诊断出来的结果

往往就会存在一些误差。
2. 神经网络诊断发展现状
神经网络这种诊断方法主要是对人脑里面的神经系统进行模拟，这种诊断方
法是比较新型有前景的。在获取知识这方面，神经网络知识是不用经过相关工程

师进行整理、总结。只需要那些由领域专家解决过的一些实例来对神经网络进行
训练就可以。神经网络对于知识的获取相比较专家系统而言，在这方面是比较有
优势的，它不仅可以保证质量还可以提高效率。在对知识进行表示的方法中，神

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