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第七章 大数据时代财务的创新发展

银实现对账功能，先登录不同的网银系统，下载对账流水之后会自动与 RPA 数据进行比对，

并制作银行余额调节表。除此之外，财务机器人还能进行成本结转、财务报表填写等。之后，
德勤会计师事务所和戴尔公司共同开发了自动化系统，使得“小勤人”能够 24 小时工作，
工作效率相当于 3 名员工，错误率接近 0。财务会计领域本来就已经开始电算化，机器人

的加入将使其工作效率提升到前所未有水平。会计人员一般会在月末进行大量的财务处理，
而能够 24 小时工作的财务机器人的引入，在很大程度可以让会计人员缓解在这段时间内
的压力。平时为处理这些繁琐、重复的工作，会计人员要投入大量时间。而这些工作由机

器人快速、高效处理之后，会计人员就可以将更多精力投入到对财务数据的分析中去，从
事更高级的会计活动。在财务机器人介入以后，财务会计工作从原来重复的会计活动转变
为对财务机器人的管理或对其中财务功能的处理，以及对一些不在财务机器人工作范围内

的事务进行应急处理，变得更加精确、有效，财务会计工作越来越向数据分析、会计决策
和财务规划等方面倾斜。

（二）人工智能发展给财务会计带来的问题和挑战
随着人工智能技术研究的不断深入，人工智能的各种应用也开始渗透社会的方方面面，
比如前述“小勤人”，虽然它的应用给会计工作带来了效率和正确率的大幅提升，也在一

定程度上避免了人工做账导致的数据造假，但是在这个过程中也产生了一些问题。会计智
能化给财务会计行业和会计人员带来了挑战。

1. 复合型人才缺乏
（1）高校会计专业复合型培养不足
在培养课程方面，围绕财务、管理会计开设市场营销、企业管理、审计等课程，而这

些课程更加注重对理论知识的培养和对会计法则法规的传授，倾向于提升学生的会计核算
能力，缺乏一些能与社会接轨的培养计划。目前会计已经走向业财结合，并伴随着人工智
能的冲击，企事业单位也都开始应用人工智能技术来辅助会计工作。从传统会计培养模式

下走出来的一些应届毕业生，只能胜任一些基础岗位（如会计核算、报税等），而这类岗
位处于饱和状态。目前，社会更需要的是那些更高层次、能给企业提供会计决策，或者能
结合计算机技术来辅助企业进行会计信息处理的新型复合型人才。而在此方面，高校的培

养模式又缺乏对学生决策能力和判断能力的培养，大数据、云计算和人工智能模式下的信
息类课程设置较少。

（2）从业人员继续教育缺乏
目前会计人员能力参差不齐。根据财政部的统计，我国具有中高级职称的会计人员所
占比重在 10% 左右，且有些会计人员的知识储备陈旧、学习积极性低，会计行业对知识

的更新换代相当缓慢。在继续教育方面，培训市场杂乱无章，举办的培训班多只讲形式而
不重效果，同时相关人员开始工作后学习热情有所下降，都造成后期从业人员的能力难以

得到提升。因此，在人工智能普遍应用的当下，那些本身能力并不出众的从业者随时可能
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