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财务管理与资产管理研究

被智能软件代替。这类员工更应该利用空余时间来提升自己的会计能力。现在大多数采用

智能化技术应用的都是大型上市公司或事务所，而一般的中小型企业出于人才成本和技术
成本的缘故，依旧采用人工将数据录入财务软件的方式，这就导致大部分从业人员对人工
智能的相关财务应用接触相当少。同时，很多人员没有认识到人工智能带来的巨大变革，

没有去了解人工智能可能给会计行业带来的影响。那些具备计算机知识甚至人工智能技能
的人员，财务相关工作完成效率较高，拥有更好的职业前景。虽然很多人意识到了这一点，
但是学习的热情和动力仍然欠缺。可以看出，在会计行业，掌握部分计算机知识和人工智

能技能相当重要，而我国很多会计人员缺乏这方面的知识和培训机会。
2. 会计信息安全性有待加强
人工智能的应用减少了账务处理的流程，使财务人员很难对做账过程进行干预，在一

定程度上提高了会计信息的真实性，但会计信息存储在计算机系统中，属于电子信息，使
会计不像传统纸质存储那样，可以将全部会计原件保存下来，而且更改也需要签名盖章，

基本很难在做账以后再对会计信息进行大幅更改。采用智能化会计，降低了会计人员对账
务处理工作的参与度。在处理账务的过程中，会计人员只需要进行审核和授权，而数据录
入和处理工作都由计算机自动完成。由于人工智能系统都是由程序员对代码进行预设，然

后形成整个操作流程，在这期间，代码可能会在运行过程中出现漏洞，给那些“黑客”或
具有这方面知识的人可乘之机，导致财务系统数据泄露或被篡改。这种方法很难对“入侵

者”进行追寻，使其很有可能在对系统数据完成更改和盗取之后不露痕迹。更何况这种方
法可以在内部人员完全不知情的情况下发生，对企业的财务系统造成极大威胁，进而破坏
会计信息的真实性和完整性。因此，企业对网络系统和会计信息系统进行防护相当有必要，

同时对信息的筛查也需要格外注意。
3. 相关理论和法律需要优化人工智能的发展和应用
使财务会计原本的理论体系不再契合当前会计发展的趋势。在传统会计核算体系下，

会计核算的对象是实体企业且企业要能够持续经营，在指定的会计分期中进行会计信息处
理和报表编写，再根据报表和财务信息做出决策。而在智能化时代，虚拟化企业应运而生，
它们中的一些存继时间很短，甚至仅持续几周时间；还有一些是为谋取一段时间内的热潮

红利而突然诞生的企业。这类企业完全不符合会计基本假设中持续经营的要求，也就不可
能存在以此为基础的会计分期，因此并不适合传统会计理论。不仅如此，人工智能的应用

也会对原本已建立的会计相关法律法规产生影响。会计违规手法不断“推陈出新”，难以
对一些错误进行法律界定，对会计行业的发展不断产生影响。例如，在利用 AI 技术进行
销售预测时，智能化系统不仅会根据企业的利润、产量进行分析，而且有可能对用户的历

史购买记录或搜索记录进行筛查，以此生成客户的购买偏好，不断推出相关商品，但这也
会对用户隐私造成威胁。另外，还有一些因采用人工智能技术而产生的伦理性问题。这种

种情况都有待相关法律法规的建立和完善。
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