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财务管理与资产管理研究

1. 大数据审计法

随着数据结构和数据关系的日益演进，基于 oracle 和 mysql 的等数据架构的关系型的
数据库无法有效管理大型而复杂的数据体系，成为制约审计团队发挥监督作用的掣肘。大
数据融入审计则意图打破这种困境帮助审计工作掌控新时代下的数据体系，能获取到更便

利和有效的数据处理方式，便于监督主体在数据的海洋中发现审计价值，帮助审计人员掌
握被审计对象的内在规律，为社会提供更满意的审计服务。大数据最经典的应用在于通过
各种方法实现数据的分析，能挖掘各类非线性资料间的关联关系，在无序的信息之间进行

合理的印证，能提高监督工作的效率和质量。
2. 大数据审计法的意义
大数据给审计工作带来了诸多的革新机会：一是更便利的数据收集和扩展方法。大数

据提供了各种形式的数据架构体系，有利于监督部门以更多的方式收集和处理以往不具备
信息技术能力来整理的数据，便于扩大对内部数据的管控力度；也有利于对外提供更多的

接口，与外界的专业机构和数据中心实现数据的交互，扩展自身的数据体系。数据和信息
是审计工作开展的基础和核心所在，更全面、丰富的数据使得审计监督工作能掌握更多的
证据。二是审计效率提升的新方法和新手段。审计监督的过程是利用监督的专业技能对被

审计单位进行符合度确认的工作，这些专业的技能最关键的是关联分析和诊断的功能，大
数据与审计工作的融合则更多是将大数据的分析模型和审计的分析模型进行技术融合，提

供更多的数据关联分析和解决专业诊断的问题，这些手段的使用都可以提升审计监督的效
率。三是审计风险管控的新实践方式，首先是审计新生态的形成，以往的审计大都依赖于
现场人员对审计对象的行为诊断，在大数据手段引入后，审计工作就可以利用大数据的关

联性分析模型、智能预测模型、符合度诊断模型对审计对象的各种行为和成果进行充分的
监督，实现审计工作在新时代下的新生态，可以实现以前的现场驻场审计转变为在线的监
督审计，可以实现上门取数的优化而实现接口的自动汇总和整理数据；其次是基于新手段

下效率和工作质量的提升，审计职能高期望值与资源紧缺矛盾形成的审计风险可以得到有
效的控制，审计越能利用有效的资源发现和掌握到更多更全面的审计疑点、证据和结论，
就越能提高审计报告的公信力，避免出现陷入职能陷阱的风险。

3. 大数据审计目前的热点工作动态
大数据的诸多优点都可以辅助审计监督工作在新时代下获得突飞猛进的发展，审计和

大数据的融合使得审计工作能实现诸多以前难以期盼的可能业绩。
围绕大数据融合的需要建立和完善大数据审计体系顶层设计和架构机制。在数据处理
模式日新月异的变革情况下，老、旧的信息传递和交互方式已经不能满足技术融合的需求，

原来的信息处理机制亟需以改革的姿态重新进行法律法规和规章制度流程的顶层设计，审
计部门都在以改革的姿态和利用各种机会建立和完善这个顶层设计的机制，使得大数据审

计工作在各个部门、各个跟踪审计项目得到合理的运用。在国家安全管理的体系下，审计
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