Page 153 - 信息的脉络

·第三部分·
技术学科。后来，费根鲍姆也因在知识工程方向的贡献而获得了 1994 年的图灵奖。
专家系统（Expert System）是一种依靠计算机模拟人类特定领域的专家，对
特定问题作出解答或者决策的人工智能程序，与人机对弈、模式识别、自动定理
证明这些早期的人工智能应用有一点不一样，前者更偏向学术研究，而专家系统
的直接商业价值是显而易见的。如果能用机器这种极为经济的手段完成专家的工

作而又不需要聘请有经验的专家，必然会极大地减少企业的劳务开支和人员培养
成本，且由于软件的可复制性，专家系统能够广泛传播专家的知识和经验，推广
因专业人员数量限制而无法广泛传播的产品和技术。

当专家系统中知识的累积速度落后于这个领域知识的更新速度时，这个系统
的价值就会逐渐降低，系统的生命周期也将渐渐趋向于死亡淘汰。
20 世纪 80 年代，当人工智能研究的方向经历了“关注机器如何实现自动推
理”“关注知识”，最后转变成关注“机器如何实现学习和自我改进”之后，仍
然没有遇见通向终极智能的曙光。学术界对符号主义的热情开始逐渐变冷，随着

符号主义最后一个阶段“学习期”进入尾声，它也逐渐丧失了在人工智能这门学
科中的主导地位。
符号主义从 20 世纪 80 年代末开始沉沦，一直持续到今时今日还处于低谷中。

马文·明斯基（1927 年 8 月 9 日—2016 年 1 月 24 日），男，“人工智能之父”
和框架理论的创立者。1956 年，和麦卡锡（J.McCarthy）一起发起“达特茅斯会议”
并提出人工智能（Artificial Intelligence）概念的计算机科学家马文·明斯基（Marvin
Lee Minsky）被授予了 1969 年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。其后，
麦卡锡（1971 年），西蒙（H.A.Simon）和纽厄尔（A.Newell.1975 年），费根鲍

姆（E.A.Feigenbaum）和劳伊·雷迪（Raj Reddy，1994 年）等 5 名人工智能学者
先后获奖，在至 2021 年 9 月获图奖的 40 名学者中占了近 1/6，可见人工智能学科
影响之深远。明斯基的代表作包括《情感机器》《心智社会》等著作。

约翰·麦卡锡。他因在人工智能领域的贡献而在 1971 年获得图灵奖。实际上，
正是他在 1956 年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”这个概念，被称为“人工
智能之父”。2011 年 10 月 24 日晚上，约翰·麦卡锡与世长辞，享年 84 岁。

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