Page 255 - 信息的脉络

·第四部分·
人宣传系统是如何去中心的。重要的是，我们要保持这种能力：能分辨出真正地
去中心化和去中心化的幻觉的不同。只有通过真正的治理权力下放，社区才能制
定并执行必要的联合决策，以拯救人类摆脱囚徒困境。只有通过公开进入和客观
的竞争，我们才能推动社会向前发展，而不会被内部所腐蚀。

对算法的忧虑
在算法世界里，传统的人类形象不见了。如果算法对“我”的认识比“我”
还更清楚，判断力还有什么用呢？生活就成为一种时间消遣。“成熟的”不再是

“我”的理智、“我”的意志和“我”对自己的认识，“成熟的”或者说因“成熟”
而更“有经验的”是算法里所记录的“我”。算法不仅告诉我做了什么，我是谁，
它还告诉我接下来我会做什么。
人们信任算法的原因多种多样。要确定人们何时何地为何信任机器，需要我

们接受这样的事实：和人类一样，没有两个算法是一模一样的。商品推荐算法、
投资管理工具、约会软件和自动驾驶车辆间存在天壤之别。对于理解信任算法的
动力而言，解释清楚这些差别很重要。
尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中提到：“如果拥有高度智能而本身没有意

识的算法接手几乎一切工作，而且能比有意识的人类做得更好时，人类还能做什
么？”也就是说，当人类引以为傲的决策意识交给机器的时候，人类的存在的意
义何在呢？人类社会会不会出现“无用的阶级”？
赫拉利认为，在人类的历史上，就业市场可分为三个部门：农业、工业和服务业。

在大约公元1800年前，绝大多数人属于农业部门，只有少数人在工业和服务业部门。
到了工业革命时期，发达国家的人民就离开了田野和牧场。大多数人进入了工业
部门，也有越来越多的人走向了服务部门。到了最近几十年，发达国家又经历了

另一场革命，工业部门的职位逐渐消失，服务业大幅扩张。2010 年，世界上最发
达的国家美国，农业人口只剩 2%，工业人口占 20%，教师、医生、网页设计师等
服务业从业人员占 78%。如今，以算法为基础的高科技服务正在对服务行业造成
挑战，当机械的算法在教育、诊断病情和设计方面比人类做得更好的时候，我们

还能做什么？
这个问题以前就出现过。自工业革命以来，人类就担心机械化可能导致大规
模失业。然而，这种情况在过去并未发生，因为随着旧职业被淘汰，会有新职业出现，
人类总有一些事情比机器做得更好，但是这一点，在未来未必一直如此。赫拉利

认为，人类有两种基本能力：身体能力和认知能力。在机器与人类的竞争仅限于
身体能力时，人类还有很多的认知任务可以做得更好。所以，随着机器取代纯体

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