Page 256 - 信息的脉络
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·信息的脉络·
力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作，如教育、设计等领域。
但是，一旦算法在记忆、分析和辨识各种模式的能力上超过人类，会发生什么事？
实际上，算法正在深刻影响着我们的生活，而且比我们想象得还要快。二十
几年前，大家还喜欢用面部识别举例，说这项任务连婴儿都能轻松办到，可是最
强大的计算机却无力完成。但是到了今天，面部识别程序辨认人脸的速度和效率
都已经远超人类。我们可以在公园、景区、学校、社区等，对人脸识别的设备已
经习以为常，通过人脸识别算法，警方可以通过人脸识别设备在茫茫人海中识别
罪犯，一定程度上解放了人力。把烦琐的、可重复的工作交给机器去做，是目前
信息化的重要目标，这种趋势会导致人类的工作进一步被算法侵蚀。
人们通常把 IBM 的超级计算机“深蓝”打败世界国际象棋大师加里·卡斯帕
罗夫作为人工智能战胜人类的重要事件。在以前，人们相信计算机永远不可能在
国际象棋领域战胜人类，然而“深蓝”颠覆了这种观点。而且人工智能似乎走得
更远，不久之后，人工智能又获得了更惊人的成就：谷歌的 AlphaGo 软件自学为
期这种古老的中国棋类游戏，而围棋的复杂度远远超过国际象棋，一般认为这并
不在人工智能程序能够处理的范围内。2016 年 3 月，AlphaGo 凭借初期的下法和
创新的战略，以 4 ∶ 1 击败李世石，令各方大跌眼镜。比赛之前，大多数专业棋
手都确信李世石能赢得比赛，但在赛后分析 AlphaGo 的棋路后，多数人的结论是
人类在围棋上已不再有希望打败 AlphaGo。
2018 年 3 月，作为一站式综合出行服务平台，滴滴连接了超过 2100 万的司机
和车主、4.5 亿的乘客以及大量的汽车租赁公司和汽车经销商，每天完成 2500 万
以上订单。如果司机接入滴滴平台，平台就会为他推荐乘客订单，司机通过完成
订单获得报酬。从这个角度看，平台为每个司机提供强大的信息处理和分发能力，
及时将客户的信息推送到服务者手中，司机只需要被动接收订单信息即可。“守
株待兔”的背后是滴滴的一套算法在完成这一工作。而当你不愿意接受订单或者
有其他更重要事情要处理的时候，如配送延迟、车辆故障、发生事故等，平台会
认为你没有认真履行职责，而给你一定的处罚。依靠平台，打破了工作疆域的限制，
人们不再需要一个固定的工作场所，也不再为一个 JOB 而打卡。依靠平台，人们
通过配送的数量获得报酬，依靠接送的乘客的频次和金额获得收入，他们是“跑
软件的人”，也是被困在软件里的人。
赫拉利认为，“随着时间的推移，不仅是因为算法变得越来越聪明，也是因
为人类逐渐走向专业化，这样算法取代人类变得越来越容易。”远古的狩猎者要
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