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业财融合背景下会计信息化研究

银行的竞争力，塑造自身服务品牌。主要从以下方面开展。
1. 借助大数据完善内部客户信息库，为实现精准化财务信息奠定基础
外部环境不断变化，银行业务不断创新，但是客户关于仍然是银行的重要

环节之一，这主要是因为银行所有的业务都是建立在客户基础之上。大数据的加
入，可以量化客户信息与客户风险，同时借助大数据的反馈不断优化会计信息的
相关环节，能够将客户信息立体化、形象化，深度挖掘现有客户，并且规避高
风险的客户，还能获取更多潜在的高端客户。因此，商业银行需要不断完善内

部大数据客户信息库，结合自身客户信息的优势，并且联合第三方互联网的客
户行为数据，构建立体的客户多维度信息，为业财融合的推进提供强有力的数据
支持。
2. 通过业务部门对客户多维度信息完善，推进精准化财务信息输出

传统会计核算中，对于客户的管理往往只集中在客户基本信息，如姓名、性
别、电话、住址和工作等结构化数据，此类数据潜在价值不高，且更新慢，无法
对客户信息的改变进行及时的更新，造成多数银行客户的资料陈旧毫无价值。同
时，后期对于客户信息的储存也要消耗大量人力物力，造成成本进一步提升。因

此，为了适应时代的发展变化，对于传统会计关于客户信息的管理也需要加以升
级优化，要求财务部门结合客户生命周期，实现业务模型与客户多维度信息的完
美融合，进一步完成对客户行为分析的变量模型确定与更新，搭建完成客户的立
体多维度的精细管理，对多维度的设计目前设计客户信息的五个方面，包括基本

信息、交易信息、风险信息、价值信息和营销信息，其中基本数据主要涉及结构
化数据的采集，交易信息则是对客户的喜好进行采集，风险信息则是用大数据对
客户的征信进行全面化的采集，提升财务部门在银行内部的职能，通过会计核算
方法的变化，能够为各类精准营销及客户高级分析提供决策支持。

3. 利用财务部门专业基础，实现精准化财务信息的输出
银行财务部门拥有大量专业人才储备和知识与信息储备，对于个人客户精
准推销方案的设计提供了一定的基础。主要将以往需要人工进行会计核算的烦琐
环节交于计算机完成，并借助大数据的信息采集与分析，通过财务部门对结果的

专业判断和分析，做出更加有利于银行营销部门设计产品的总结财务信息，对外
部数据以及原有会计业务系统或者企业数据仓库的信息逐步因数大数据业财共享
平台，在该平台着重对数据进行集合分析，按照不同类别分为报表数据集合、

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