Page 215 - 业财融合背景下会计信息化研究

第七章 大数据背景下的商业银行业财融合

营销数据集合和数据挖掘模型集合等，其中报表数据集合多是对传统的财务报表
的相关数据进行采集与分析，借助大数据的运算功能实现报表信息的及时准确生
成，并且由于业财融合的开展同时实现内部部门方便、快捷调阅会计报表信息的

目标；对于营销数据的集合主要集中在业务部门对相关业务信息的采集上传至平
台，主要用于新产品的研发和财务人员对业务进展的及时掌握，以便于更好的
配合业务的开展；同时伴随着大数据的不断深入开展和业财融合的进行，对于数
据分析模型的建立将逐步趋于完善，最终实现对数据价值的挖掘及时有效准确的

生成。
综合上述的方式，同时能够完善对客户管理体系的建设，一方面反馈支撑信
贷业务中对客户信息多维度构建；另一方面，通过客户体系的完善能够帮助业务
部深层次挖掘潜在客户群体，并根据客户详细维度的描述设计个性化的金融能够

产品。
（二）加强服务培训使员工适应业财融合的开展
传统财务人员的培训多是针对业务的范畴，且涉及面广泛，培训效果一般，
没有办法达到财务人员素质的整体化提升，这也就是客户投诉率较高的原因之

一。由于旨在打造优质的客户关系体系，除了硬件等支持外，银行工作人员的素
质也显现得尤其重要。对于前台财务人员的培训，一方面集中在产品营销和服务
质量，而关于业务流程环节和新业务产品的处理方法等专业化培训主要集中在银
行后台大数据业财共享平台的工作人员上，这样的培训模式分散了原有的成本支

出方式，并且分散培训减少了受培训员工的压力，能够更好地对培训内容掌握。
另一方面，是关于金融专业的培训。通过培训使前台工作人员真正的掌握银行核
心的业务以及复杂的市场变化，在对客户进行服务时，体现出一定专业性。最终
在这种分散化，有区别的培训方式下，打造出专业化，精细化高质量的服务运营

团队。从而无论是在内部管理还是外部服务上都展现出一个完善的客户关系管理
体系。

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