Page 158 - 大数据技术及安全研究
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大数据技术及安全研究
                Research on Big Data Technology and Security



            最早洞见大数据时代发展趋势的科学家舍恩伯格就说过,世界的本质即体现于数
            据,万事万物无不可量化。这个观点还是在大数据技术社会化大规模应用之前的
            论断,而现在的云计算以及海量的程序应用,使得大数据的地位已经发生了革命

            性的变化。
                大数据的确有神奇的作用。据说有人把某赛马场所有马匹的过往竞赛录像全
            部数据化,然后,对每一匹马的步态、步幅大数据进行海量分析,这使得他在下
            注的时候就非常有把握,胜率大大提高。“算计是现代理性的重要特征”,社会

            学家韦伯指出的这个趋向还在延续,而大数据技术则把算计的功能予以实时化和
            谱系化,因而使人运用时感到简单,有时简单得只需要傻瓜型的依赖。由此悖论
            也就随之产生。近几年来,国内外都有人注意到一种“大数据傲慢”现象,也就
            是非常自信地把决策选项与大数据阈值绑定,实现自动化地处理社会事务。

                这样做是一种路径依赖习惯使然。数据在描述过往的基础上预测未来,很多
            情况下具有不确定性,不能完全依赖。有人为了增加每日计步,开玩笑地把手机
            绑在整天跑个不停的宠物身上。也有人为试错把几十部正在运行的手机放在一辆
            汽车的后备厢里,结果一条空旷路在谷歌地图上却显示严重拥堵。这些戏谑行为,

            揭示了数据依赖的荒诞后果。
                在传媒应用方面,越来越广泛地纳入大数据的作用,这是进步,也是飞跃,
            应该为之欣慰。可是从伦理层面思考,这种取向的尺度还真的需要引入哲学性观
            照。传播学者吉登斯指出,在现代性条件下,媒体并不反映现实,反而在某些方

            面塑造现实。这句话的警醒之处在于,现代性的标志——数字化网络化,它的虚
            拟性与非人性化是不是在取代必要的人类情感,把数字场景与现实生存场景混淆,
            把活生生的人性推到了社会舞台的边角去了呢?
                在时下发展、民生、环境和国际冲突课题交织的国际局势下,任何单项或几

            类大数据都只是巨复杂系统中的局部变量,因此,不论持大数据依赖还是“大数
            据傲慢”态度都是幼稚的,需要秉持实事求是和如履如临的心态,一事一策,谨
            言慎行,对应于国情民心,作出合乎时宜的行为选择。而具有“塑造现实”功能
            的传媒界,尤其应当如此。










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