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动物生物技术与繁殖研究
Research on Animal Biotechnology and Reproduction

物疫病异常事件的时空分布，结合暴露信息数据，还可以进行后续疫病病因学研
究。针对重大疫病应急防控信息化管理需要，白维生等创建了基于地理信息系统
（GIS）的北京市动物疫病应急指挥平台，解决了疫源分析、划定疫点、疫区、

受威胁区、路口封锁、疫情监测、无害化处理及解除封锁等一系列应急处置中的
关键问题，实现了北京市重大动物疫病信息化和一体化的应急指挥。
二手数据挖掘在疾病监测中也发挥着重要作用。中国动物卫生与流行病学中
心构建了动物疫病防控舆情平台，利用网络爬虫，对定点网站、论坛和博客中涉

及的大众对动物疫病，特别是热点病种的舆论信息，进行动态监测和定向采集，
每月出一期舆情简报，客观汇总当月大众对热点疫病的态度。BioCaster 也根据
网络语言信息建立了挖掘传染病暴发情况，追踪传染病分布情况的系统，包括话
题分类、实体识别命名、疾病和位置挖掘和疾病事件识别。2014 年，该系统通

过新闻报道甄别出了几内亚的异常发热情况，比官方发布的西非埃博拉疫情早了
9d。加拿大全球公共卫生情报网络（GPHIN）最早监测到了广东的 SARS 疫情，
比 WHO 公布的 SARS 疫情早了两个月。可见，大数据监测和挖掘对传统监测方
法起到了补充和辅助作用，且时效性更强。兽药是预防、治疗和诊断动物疫病的

特殊商品，为做好安全监管，我国建立了兽药产品监测系统，首次实现了兽药产
品流向可追溯和来源可查询，提高了监管效率，遏制了造假售假行为，保障了动
物安全。利物浦大学搭建了小动物兽医监测网（SAVSNET），其功能之一就是
监测猫和狗的抗生素应用情况及其耐药性。

（三）辅助临床医生作出科学决策
将动物疫病防控领域的研究成果和数据信息整合成数据库，可以为探究更多
的疫病风险因素及其关联提供基础数据，弥补知识缺陷，提供更全面的动物健康
保护措施。诊断方案和接种建议等临床决策和研究重点可以从资源整合系统中找

到证据支持。由于当前收集的高质量数据有限，一些兽医临床诊断结论都是基于
案例研究、个人经验、人类医学和同行建议制定的，存在一定程度的不确定性和
主观性。大数据挖掘技术促进了兽医循证医学的发展，帮助临床医生作出有科学
依据的决策。英国皇家兽医学院开发的 VetCompass 平台，能够提供伴侣动物的

外科学、病原学、微生物学、病毒学和寄生虫学等多方面证据，帮助临床医生做
出更科学的疫病诊断、治疗和防控决策。未来通过 VetCompass 这类资源整合系
统，结合数据智能分析，可以形成动物疫病防控的个性化定制服务，实现用户通

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