Page 10 - 媒体融合背景下出版编辑转型与创新

媒体融合背景下出版编辑转型与创新
Transformation and Innovation of Publishing and Editing under the Background of Media Convergence

1.5G 是媒体融合的基础性技术
5G+4K+ 多机位的超高清视频呈现丰富了内容的信息含量，5G+VR 提供了
全景沉浸式体验。5G 对新闻生产端的作用同样不可小觑，提供了高速的上下行

带宽，可以进行内容的实时录制上传。2020 年全国两会上，记者使用“5G 背包”，
通过安装在背包中的 5G 模组进行实时 4K 级别清晰度视频的采集和直播。这一
特点极大地解放了以往传统直播需要携带的大量直播设备，可使记者摆脱设备的
限制，更加灵活地完成采访和素材收集工作。

在媒体的 5G 实践中，5G 的运用方式主要以内容生产端为主，用户端依然
以传统视觉传播的延伸为主。媒体纵深融合需要继续创新 5G 技术的应用，不仅
在生产端优化内容产制流程，还要继续深化用户思维，创新 5G 技术在用户端的
应用，让技术贯穿到每个角落。

2. 大数据成为媒介融合新动能
数据早已有之，但对数据进行高级批量处理、分析的技术才是真正利用大数
据的关键，随着近年来人工智能技术的发展而崛起。新闻媒体在技术的支撑下产
生了以依托人工智能为特征的一整套媒体技术，这个过程被称为媒体的智能化，

产物为智能媒体。
新技术变革了原有的新闻产制流程。大数据为新闻内容生产提供了海量的源
泉，通过 AI 技术对数据进行分析，自动生成文字、影音内容，并可辅助编辑进
行内容策划；智能算法代替了传统的编辑进行内容推送；基于手机终端的使用信

息实时反馈到媒体 AI 中，评估用户偏好，完善用户画像，实现更准确的效果反
馈和调整。《人民日报》在 2020 年全国两会期间推出“智能云剪辑师”，在几
分钟内便能根据需要迅速生成视频，提升剪辑效率。
媒体融合的目的不只是新闻媒体利用新技术完成新闻报道本身，更要着眼于

在当下的新媒体环境中引导主流价值观。实现媒介深度融合，必须充分利用大数
据、AI 等智能媒体技术，同时将主流价值观注入其中。不仅要在算法技术层面
强调主流价值观，媒体从业者、算法工程师也需要坚持正确导向。
3. 云计算推动媒体融合建设

云计算是相对于本地计算的概念，它将数据存储、数据管理、数据处理的计
算环节从本地设备转移到线上服务器平台，用户通过终端实时操作平台进行数据
处理。云平台是云计算服务的进阶，将多种操作服务集成到线上平台，用户只需

2