Page 124 - 信息的脉络
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·信息的脉络·
研究还表明，软件代码行数也呈指数增长规律。1995 年，微软首席技术执行
官比尔 . 盖茨研究了软件代码行数，他发现，1975 年，Basic 语言的编译器只有
4000 行，而 20 年后，几乎达到了 50 万行。软件的规模和复杂度在增加，也需要
越来越快的微处理器。
实际上，半导体工厂的投入也是按照指数增长的。伴随着每一代新品的到来，
芯片的研发、制造和测试费用都在稳步提升，这导致摩尔的第二定律，即在半导
体研发上的资金投入也呈现指数增长。摩尔在 1995 年发表文章说：“最使我担忧
的是投入的花费……这是另一个指数。”1966 年，一个新的半导体基础设施投入
费用约为 1400 万美元，而 30 年后则达到 15 亿美元。投入如此巨大，对半导体的
发展来说无疑是致命的，一个解决途径是国际大公司的竞争与合作。而一旦无利
可图之时，摩尔定律就很难走下去了。有人说：“摩尔定律的终结不是技术问题，
而是经济问题。”
摩尔定律是信息科学领域的六大洞见之一。它促使人们在许多方面进行创新
和突破，提出新思想、新技术来解决一些技术瓶颈。基于新的物理原理的原型样机，
如量子计算机和神经网络计算机等将成为人们期待的运算工作模式。为了拓展和
深入摩尔定律，2016 年，美国半导体工业年会报告的路线图题目为“国际器件与
系统路线图”。大会主题不再聚焦跟踪摩尔定律，而是转向应用，如智能手机和
云数据中心等，研究应该开发什么样的芯片以支持这些功能和应用。
2015 年，摩尔再次预言，集成电路前进的速度将趋饱和，估计下一个十年左右，
摩尔定律或将终结。不过半导体预言家卡弗·米德（Carver Mead）在1992年写道：“摩
尔定律是一件有关人类活动的，是关于眼界的……许多人被他们的知识和信仰所
限制，从而不能越雷池一步。当摩尔做出他的预言时，他让我们认识到是什么在
前行……我们一直处于一个动态的、不断前行的世界中。”爱因斯坦曾这样说过：
“科学家研究的是早已经存在了的，而工程师将创造的是前所未有的。”
在摩尔定律神奇力量的驱动下，越来越多的数字产业开始聚集在硅谷。在自
由的创新氛围中，芯片和数字生产线上的创新滚滚而来：1971 年的微处理器；
1971 年的第一款视频游戏；1973 年 TCP/IP 使互联网成为可能；1974 年具有图形
用户界面的施乐 Alot 电脑；1975 年史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克的苹果
Ⅰ型电脑；1976 年超级计算机 Cray-1 号；1977 年的雅达利电子游戏机；1978 年
的激光光盘；1979 年出现第一个计算机病毒“蠕虫”；1980 年辛克莱的业余玩家
计算机 ZX80；1981 年的 IBM 个人电脑；1982 年的莲花 123 软件；1983 年的 CD-
ROM；1984 年出现网络空间这个词；1985 年斯图尔特·布兰德的全球电子链接；
1986 年的 Connexion 机器；1987 年移动电话的 GSM 的标准；1988 年史蒂芬·沃
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