Page 88 - 大数据技术及安全研究
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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security
总之，在进行数据挖掘时，数据选取，数据清理，数据集成，数据变换，数
据归约是数据预处理的主要内容，通过对其进行合理应用，能够对其各项数据进
行更为深入地挖掘，进而使其数据价值得到最大的发挥，为我国现代大数据的进
一步发展创造良好条件。
第三节 大数据分析技术
一、计算机大数据分析与云计算网络技术应用
当前人类进入高科技时代，生活及生产方式发生了较大的变化。计算机大数
据分析与云计算网络技术应用较为广泛，促使各个行业产生变革。企业可以借助
计算机大数据开展数据分析、预测、挖掘，降低数据处理成本，促进企业的健康
稳步发展。大数据、云计算、人工智能是近年来研究的热点，随着技术的不断深
化发展，要重视对于大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，不断立足于云
计算和物联网的特征基础上，推动网络安全进步。要分析大数据计算技术的优缺
点，发挥数据的使用价值，为管理决策提供支撑，进一步促进社会的可持续发展，
为未来信息发展奠定基础。当前时代背景下，计算机数据分析以及云计算技术广
泛应用到各个领域，可以快速完成数据处理，提高工作效率。要进一步立足于时
代背景下，加强计算机大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，充分反映客
观情况，利用大数据分析的可视化功能、数据挖掘能力、预测功能，为未来信息
技术发展奠定基础。
（一）新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性
当前随着时代的发展，各行各业越来越重视大数据、人工智能、云计算等科
学技术的应用。大数据分析技术应用方面具有显著的优势，可以进一步借助可视
化预测的功能，推动企业的发展。大数据是互联网技术以及计算机技术相融合的
新技术，该技术具有终端储存、数据多元化等特点，利用大数据技术可以有效提
高信息的传播速度，进一步整合信息，可以对大量的信息进行储存和处理。计算
机大数据分析以及云计算网络技术的应用是网络技术快速发展和融合下的产物，
两者之间的有效结合，可以对数据进行处理，准确将数据的价值进一步发挥出来，
在各个行业中可以深度开发和利用数据资源，在海量的数据中筛选有价值的数据。
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