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大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

改变传统的医疗现状，充分发挥各方面的优势作用，将医疗产业链进一步整合，
打造社会经济运作新机制，产业发展新生态的格局。在医疗领域应用过程中，可
以促使新的商业模式发展，不断提高医疗效率和效果。立足于大数据以及云计算

技术建立相应的数据资源库，能够全面分析患者信息资源，在进行就医过程中，
为患者提供专项治疗方案，保证治疗的科学性，提高医疗服务质量。大数据和云
计算技术运用过程中，能够对患者就医的基本信息进行采集分析，提供必要的数
据支持。此外，可以通过将其应用，筛选出有价值的医疗信息，可以供医学进行

深化研究，可以促使医疗领域不断发展。
4. 应用于虚拟资源调度
计算机用户比较重视数据资源传输过程的安全性，充分利用云计算网络技术
可以对安全模式进行创新。大数据技术全面采集各种信息资源，能够对资源进行

储存管理。信息化的资源调度过程中能够保证资源分配和储存的合理性。而且随
着时代的发展，借助大数据分析以及计算机网络技术能够监控数据传输的整个全
过程，保证数据传输的通道安全性，建立资源优化技术体系，对虚拟技术进行数
据处理，合理划分虚拟资源，完善计算机应用以及技术服务体系，能够杜绝发生

网络安全问题。
5. 应用于信息采集加工以及数据挖掘
在大数据技术支持下，可以进一步构建出信息采集处理挖掘系统，建立相应
的数据模型，能够有效处理网络上存在的各类信息数据，保证数据挖掘和分析。

基于数据检索以及数据技术体系，实现数据内容的及时采集分析，要重视对于数
据流处理模型的建立。完善数据处理方式，提高计算机数据处理的速度，不断调
整数据处理技术体系结构，确保所有数据能够得到有效的处理。数据处理过程中
还可以依据互联网平台的核心排序算法，建立数据动态监测机制，对数据进行监

测，结合多种流媒体平台进行数据的整合分析，找出关键信息，凸显信息的有效
价值，分析数据的变化状态。还能将采集的信息存储到指定地点，实现数据的高
效准确挖掘，充分发挥数据的应用价值。
综上所述，当前科学技术迅速发展，大数据技术以及互联网技术得到了广泛

的应用，给人们的工作生活带来较大的便利。大数据以及云计算属于新兴的领域，
必须完善相应的技术，明确安全风险处理，推动我国社会各项工作的开展创新。
企业在进行应用时，要深化数据分析技术以及云计算网络技术的优势，发挥更好

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