Page 90 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Research on Big Data Technology and Security

据处理过程中，重要的环节是保障数据的真实性，通过大数据分析能够通过可视
化功能提高数据的应用效果，全面推动科学技术的发展。通过相应的数据模型为
各个领域的研究奠定基础。其次，具有较强的数据挖掘能力。多样化的数据挖掘

能够针对不同的类型数据进行挖掘，大数据分析具有较强的数据挖掘能力，能够
深度挖掘数据之间的潜在价值，将数据的特点进一步展示出来，对不同的数据形

式格式类型进行分析，可以通过数据挖掘对数据资源进行开发利用，促使信息的
合理利用。而且数据的深度开发和利用是对数据资源的进一步整合，能够为企业
提供相应的服务，促进社会经济的迅速发展。最后，具有较强的预测分析功能。
利用大数据分析可以完成数据模型的建立，数据分析师不同随机事件之间的内在

关联度进行联系。在大数据时代背景下能够利用模型对未来的数据进行预测，指
导相关活动开展。

（三）云计算网络技术的优势和劣势
1. 优势
云计算作为一种先进的技术，是计算机发展到一定阶段后与网络技术相互融
合的新技术，在技术应用过程中具有较强大的储存容量，能够立足于当前的计算

情况，借助云端进行储存。在云端进行数据备份，可以防止数据的丢失情况发生，
不断降低计算机使用产生的成本。应用于云计算过程中，不需要硬盘空间和其他

数据储存空间，可以有效解决存储设备中数据丢失的问题，提高数据的安全应用。
云计算能够将数据储存在云端中，进一步将硬盘中的空间进行释放，对计算机系
统的运行性能得到提升。云计算所需要的程序较少，能够进一步减少计算机的成
本，提高计算机的运行速度，降低了运营中的硬件成本支出。

2. 劣势
云计算网络技术的劣势主要表现在以下两个方面，第一，数据面临着被随意

访问的风险，安全性有待提高。云端进行数据储存，主要是在主机应用程序使用
过程中容易出现云端数据服务器访问功能失效的情况。云计算网络能够对用户上
传的文件或者相关数据进行储存和保护，访问虽然会受到一定的限制，但安全防
护能力低，使得用户泄露的风险加大；第二，云计算网络呈现出虚拟化的特征，

在底层硬件设施及操作系统上会存在漏洞。在数据信息储存运算方面也存在一定
的安全隐患，发生较大的安全问题，严重影响数据安全。

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