Page 89 - 大数据技术及安全研究

第二章 数据的采集与处理

在数据设计中要利用多种调查方式和统计方法进行数据的统计，数据具有一
定的丰富性、多样性，通过将两者之间进行结合使用，可以采用不同的分析和运
算方法，对不同的类型数据进行准确的运算。经过分析研究，多层次的开发和运

用数据信息体现数据分析的服务功能，使内容更加丰富，提高社会的生产效率和
发展水平。利用大量的数据进行数据分析，能够完成数据的统计工作，丰富资料，
透过现象表面看本质，揭示事物的现状、本质特征。在科学管理过程中，能够使
决策更为科学，提高信息数据的使用价值。大数据主要是指所产生的海量数据以

及与之相关的技术创新发展。和传统数据相比，大数据不仅包含结构化数据，还
涵盖着大量的非结构化数据，在网络信息时代下，整个人类社会的数据规模正在
持续快速的扩大。尤其是在商业、经济等领域数据占据着重要的地位。在现代社
会生产生活中，大数据应用展现出了阶段的优势。大数据分析在消费者行为判断、

市场发展趋势预测、营销范围控制等方面均有着显著的作用。
（二）计算机大数据分析技术的优势和劣势
1. 劣势
在应用大数据分析技术时，存在一些技术缺点。虽然大数据发展和应用能够

为人们的生产生活带来较大的便利性。但在数据应用过程中会存在网络安全的风
险，数据收集过程中若没有重视安全防护体系的建立，容易发生隐私信息泄露的
情况。人们在进行互联网工作时会产生较多的数据，当一些数据被特意收集或者
篡改时，应用于商业使人们的信息进行泄露，工作生活变得更加透明，安全性较

低，而且大数据时代大量的虚假信息缺乏真实性，将大数据分析技术应用到社会
媒体中，容易产生泄露用户的生活信息，无法确保用户的个人隐私及其财产安全。
在大数据时代来临后，存在各种各样的信息，若没有开展信息的有效预测和分
析，将会使预测结果存在较大的偏差，没有针对虚假信息进行良好的预测，使人

们根据预测的结果做出错误的决策。此外，在大数据分析时，数据应用监管上存
在不足，不法分子利用相关技术开展违法活动，严重影响计算机用户的数据安全
性能。
2. 优势

首先，具有可视化分析功能。大数据分析能够清晰地将数据结构和特征进行
表示出来，展现数据的特点和结构。在现代化管理过程中，企业运用大数据分析
技术能够对海洋的数据进行处理，把握数据的真实性，提高数据处理能力。在数

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