Page 91 - 大数据技术及安全研究

第二章 数据的采集与处理

（四）计算机大数据分析与云计算网络技术的实际应用
1. 应用于营销领域
在营销领域应用过程中，当前已形成较为完善的运作体系。大数据分析以及

云计算技术的两者充分融合，促进了个性化营销等行业的发展。新时代人们对于
信息资源越来越重视，通过营销领域的应用，能够为客户关系管理和维护带来大
量的便捷，尤其是近年来，各种电商平台的出现，将其应用于营销领域中，可以
实时掌握消费者的消费意向，将购买动机转化为购买行为。系统会根据消费者的

信息做出综合的分析评估，自动记录，保留消费者的浏览足迹，包括浏览点击量、
页面信息、时间长短等内容，综合分析用户的购买行为以及现状，系统根据相应
的内容，为消费者预测信息，提供相应的推送产品以及内容。在营销领域运用过
程中，虽然客户会察觉到 App 推送自己搜索过的产品，但不会泄露用户的基本

信息，还能为用户推送感兴趣的产品，实现客户资源的有效应用。系统平台还会
针对不同类型的客户消费意向以及客户数据采用针对性的统计分析，构建消费数
据库，充分挖掘有价值有规律的信息，为商家营销提供决策支持。
2. 应用于交通领域

当前社会不断进步与发展，人们生活消费水平不再增长，对于生活品质的追
求越来越高，私家车的数量不断扩大，虽然带动了城市的发展，也面临越来越严
重的交通堵塞问题，而且新时代，不断倡导绿色环保节能减排。新能源汽车不断
出现，将大数据分析与云计算网络技术应用到交通领域中，能够立足于实际情况，

使人们充分掌握上下班的拥堵情况，发展智慧交通。尤其是近年来相关科学技术
以及设备的不断完善，技术越来越先进，设备功能越来越丰富，通过设置交通传
感器，指定于相应位置，能够实时监控交通状况，通过将相应的监测信息传递给
相应的平台，促进信息资源的有效共享。人们可以通过客户端，搜索相应的信息，

掌握出行时间，进一步推动交通智能化一体化的发展，有效提高交通管理水平。
将大数据分析与云计算网络技术应用于交通领域中，进一步缓解交通拥挤问题。
人们能够利用专业设计的 App 查询路况信息，合理安排出行的路线以及时间，
能够了解到达目的地的具体路程时间，方便了人们的工作生活，提高了出行效率，

提高了人们的交通参与体验感。
3. 应用于医疗领域
在全球互联网背景下，将大数据分析与云计算技术应用于医疗领域中，能够

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