Page 93 - 大数据技术及安全研究

第二章 数据的采集与处理

的作用，消除大数据分析以及计算机网络技术带来的风险，加快专业人才的培养，
更好地发挥其价值，提高数据处理效率以及指标，满足企业的新时代发展要求。

二、基于人工智能的大数据分析

信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术
支持，尤其在大数据领域，人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确
率等方面带来极大提升。目前，大数据已经成为人类发展的重要经济资产，然而

海量的数据仍对挖掘、分析和计算技术提出更高要求。人工智能技术作为大数据
分析的重要方式之一，其深度学习、机器学习等技术均有效满足了日益复杂的大
数据分析。因此，为拓展大数据分析的应用范围，优化大数据分析任务，以人工
智能为基础研究大数据分析方法并掌握其技术要点是必要的。

（一）大数据分析的重要性
所谓大数据，指的是非结构化数据的集合，相较于传统数据管理工具，其具
有鲜明的数据采集、存储与处理能力，在对其开展目标信息的提取工作时，必须
通过处理海量数据方可实现。但是一旦有效挖掘数据信息，就能够获得大量的内

在价值信息和科学知识，促进数字经济的快速发展。新时期下，新媒体技术、移
动通信网络几乎覆盖全球，数据信息无处不在，在经济发展方面，通过对产业、
工业发展相关数据进行深入分析，能够为产业经济结构的调整提供有效支持；在
制造方面，通过结合物联网、BIM 等技术，能够为制造业转型和社会发展提供强

有力的技术支持；在人们日常生活中，大数据分析的落实能够优化网络体验，得
到更为人性化、智能化的信息获取体验。总而言之，大数据分析的重要性是显而
易见的，它不仅体现在经济社会发展层面，也作用于人们的日常生活。

（二）以人工智能为基础的大数据发展网络技术设计
1. 大数据网络扫描
大数据技术下的网络扫描主要是利用电子系统对相关数据信息进行准确识别、
读取和记录的过程，从而能够针对那些尚未通过授权的信息数据实施综合检测，
做好数据验证，提升数据信息安全性，但立足于人工智能技术层面分析，查询相

关信息数据中存在较高难度，为此想要进一步处理该种问题，需要针对相关数据
信息实施全面扫描。通过大数据对相关信息数据实施全面扫描，是对浏览数据实
施定性分析和分类活动，整个操作中所用数据参数为分辨率，也是数据扫描关键。

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