Page 140 - 环境影响评价及监测研究
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环境影响评价及监测研究
土壤等相关数据的分析，给地下水环境监测工作提供有力支持。
三、现代信息技术在地下水监测中的应用
（一）大数据技术在地下水监测中的应用
近年来中国经济发展增速加快，水资源的开发利用程度逐渐加大，引起的生
态环境问题得到了社会层面的广泛关注，浅层地下水的污染和利用问题形势严峻。
这需要相关人员重视地下水监测工作，从而为经济社会发展打好稳定基础。整个
监测环节当中水位会摆在非常重要的位置，同时关注水文系统的检测结果，通过
人工采样分析或自动监测等方法完成数据的处理和传输。在这一过程当中，大数
据能够帮助各个基站检测出异常信息展开统计分析，借助完善的预警系统发布预
警信息，一旦在地下水监测环节有报警情况就能对这些内容数据报表进行下载分
析，从而利用动态化监测提升监测信息利用率。而地下水监测当中，大数据技术
的应用主要体现在以下几个方面。
1. 地下水地理位置信息监测
在大数据技术的应用过程当中，本身会借助地理空间数据库和计算机软硬件
完成位置信息的采集分析和显示，以实现实时监测。此外，地理信息和户外观测
数据将朝着数字化和同样化的形式而转化，从传感器区域获取的数据能够呈现出
多样化的特征，发挥大数据的 DQ 数据处理功能。例如数据获取或空间查询等组
成部分都可以成为数据应用的关键点，为地下水研究和工程建设辅助决策工作获
取所需要的数据，掌握地下水和周围环境之间的关系，确保地理位置信息监测工
作顺利进行。
以地下水监测为例，为了充分体现技术作用，可以通过远程查询的方式将监
测获得的参数以画面的方式呈现在技术人员面前，完成图表的水位分析与报表生
成，在分类后进行信息处理和储存，以多种方式进行检索。如果水位降低异常严
重，那么用户端的计算机屏幕会显示出这些信息，并有蜂鸣声报警行为，技术人
员根据水位变化数据的时间范围和起始值等可进行查询，确保地下水水位不出现
严重问题。
而在地下水污染监测方面，如果某个区域的地下水污染严重，将逐步影响
周围区域的地下水水质。大数据当中的云计算功能能够将这些复杂信息进行统一
的整理和分析，记录地下水的成分或污染物状态含量等，确定某些区域的成分缺
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