Page 129 - 教育模式创新理论研究与实践

第五章 大数据对高校教育管理的影响

化业务流程，从而导致高校教育管理大数据的采集活动呈现复杂性的特点。在高
校教育管理大数据的分析中，要特别强调因果关系，虽然国际大数据专家舍恩伯
格认为更应重相关关系，但是教育是培养人为根本目标，它不同于商业数据无须

追根求源，教育大数据不仅要“知其然”，更要知其“所以然”。通过技术分析
和处理，挖掘高校教育管理大数据所体现的规律及发现揭示问题背后的根本原因，
最终寻找破解之道、应对良策，从而更好地提升高校教与学的活动效果。
（二）治理模式：民主治理、集思广益

利用数据进行决策，已经在管理中形成共识。SAS 及《哈佛商业评论》调研
结果显示：700 名参与调研的高层管理者中，有 75% 认为他们在部门的决策实际
上依赖数据分析；40% 的人认为采用数据分析的结果进行决策，提升了他们工作
的重要程度以及在企业中的地位。大数据时代，高校决策模式、治理模式都将面

临转型。传统高校治理属于“精英治理”，受限于校园信息化程度和智能化程度
不高，学校各项事业发展方案、措施、策略等不能广泛传达至师生，民主意识较
强的管理者顶多召开一个小范围的研讨会，或者以开会的形式传达，而这种正式
会议过于严肃和拘谨，缺乏自由、轻松的氛围，不利于异质声音的表达，也就意

味着不能将群众的真正声音传递到决策者耳中。而在以互联网、物联网、云计算、
大数据及移动终端为技术支撑的智慧校园中，可以实现高校由“管理”向“治理”
转变，更好地实现治理的民主化、科学化。高校管理者与师生不受时空限制的互
动交流，至少有四点优势：一是收集有利于学校发展、各项业务完善的群众智慧；

二是传达学校发展战略、思路，形成上下合力；三是拉近干群距离，将各种矛盾
化解在萌芽状态；四是决策处处留痕，实现阳光政务，防止权力“任性”，促进
决策的规范化、科学化。

（三）教学化式：及时反馈、因材施教
利用大数据技术开展翻转课堂教学改革或在线教育是当前高校教育管理变革
的重要内容。高校学生数量庞大，是运用信息技术的主要群体，也是高校教育管
理大数据的重要生产者和使用者。可以根据学习平台上不同学生对各个知识点的
不同用时、不同反应，来确定要重点强调的知识和决定不同的讲述方式。大数据

教学有两大优势：一是私人定制，二是大规模个性定制。私人定制即借助适应性
学习软件，通过相关算法分析个人需求为每一位学生创建“个人播放列表”，且
这种学习的内容是动态的。通过大数据分析，对提高学生个体学业成绩需要实施

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