Page 130 - 教育模式创新理论研究与实践

教育模式创新理论研究与实践
Theoretical Research and Practice on Innovation of Educational Models

的行为做出预测，决定如何选择教材、采取什么样的教学风格和反馈机制等。大
规模个性定制指根据学生差异对大规模学生进行分组，通过相同测验、有更多相
似性的学生会被分在一组，相同组别的学生也会使用相同的教材。大规模个性定

制教育的成本并不比批量教育成本高出许多。人类教育的形式由古代学徒制、到
近现代的学校制、再到在线教育的个性化，是教育形式的螺旋上升，既解决了教
育产品的量的问题，又能很好解决教育产品质的问题。大数据的教育潜力很大，
运用前景广阔。以行为评价和学习诱导为特点的在线教育平台，仅是其影响高校

教育的“冰山一角”。
（四）考核评估：动态评估、全面多维
“刻舟求剑、刮目相看、盲人摸象”这些蕴含着中国智慧的成语告诉我们；
要用运动的、全面的眼光评价事物。作为“科学”“先进”的社会群体符号代表

的高校教育管理者，对于学校的办学水平及教与学的成效评估更要体现科学性和
人文性。大数据时代，从数海中找到当前教育管理问题及其影响因素和根本原因，
用易懂的数据关系诠释深刻的哲学道理，是这个时代的重要特征。大数据促进高
校教育管理评估从注重经验向注重数据转变，从注重模糊宏观向注重精准微观转

变，从注重结果向注重过程转变。高校教学活动是大数据评估最常用的领域，从
广义上理解，高校大数据应是人类学、社会学、社会关系学背景下的大数据。高
校内部大数据系统一定要与外部社会大数据系统建立起融合关系或者链接关系，
这样才可能从知识、情感、能力、道德等全方位、多维度了解学生，制定人性化

发展方案，有效避免以学习为中心，而更好地实现以素质为中心的教育旨趣，才
能更好培养符合社会需求的高水平专门人才。首先，高校利用大数据技术，对人
才培养、产业发展及社会信息等数据的采集要提前布局，要有连续的数据对其支
撑，每个地区的生源情况、就业情况，要有长期连续的动态数据，才能从数海中

预测经济发展、社会人才需求、高等教育未来发展趋势等，及时调整学校发展战
略，促进人才培养模式改革。其次，大数据技术可以实现考核评估的革命性改变，
高校教育管理者利用回归分析、关联规则挖掘等方法帮助教师对学生学习状况、
思想状况、社交状况等进行全方位的掌握，关注学生生长的过程，实现评估的全

方位和立体化，从而优化教育管理策略，提高教育管理效果。最后，利用大数据
技术可以建立起教师科研、教学的预警机制，对于教学质量监控、科研趋势等设
置报警区域，达到设定的阈值，系统自动报警提醒管理人员重点关注一些教师。

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