Page 127 - 教育模式创新理论研究与实践

第五章 大数据对高校教育管理的影响

用大数据技术和云计算技术，人类可以实现“样本＝全体”认识分析，这种“抽
样”到“普查”的转变，可以通过对更多数据、相关数据的分析，提高掌握事物
本质的精度。建立在大数据之上的预警机制显示出独特的价值。大数据时代，样

本分析与大数据分析可以相互补充，发挥各自优势。当然，我们的思维方式要实
现根本性的转变：由样本思维向整体思维转变。大数据的大，不仅在量大、价值

大，更在于其整体性。
2. 非线性思维
非线性是一个数学学科术语，指的是函数关系不成比例，不成直线，呈曲线、

曲面或不确定关系；非线性的对立面是线性，线性表示一种具有直线关系的性质，
函数是成比例的。长期以来，线性思维一直是科学领域常用的方法，线性方法实
际是对非线性世界研究的简化，是一种近似研究，与现实世界的真实性存在一定

的距离。20 世纪 60 年代，非线性思维进入公众视野，发现著名的“奇异吸引子”
和“蝴蝶效应”气象学家洛伦兹在文章《确定性非周期流》中，给出了确定性现
象中存在不确定性现象的洛伦兹方程，即长期天气预报很困难，从而丰富了人们

对世界不确定性和非线性的认识。“片面强调简单性，将否认事物的复杂性”“非
线性是复杂的根源”。世界其实是确定与不确定的统一、简单和复杂的统一、决
定性与非决定性的统一。传统人们对于事物关系拘泥于线性关系，古希腊时期追

求严格的因果关系，近代牛顿力学为因果决定、线性解决问题提供了经典典范。
然而，大数据时代，非线性关系却恰恰是“大价值”的源泉，问题的解决方案往
往隐藏在不起眼的“异常”关系或“相关关系”之中。大数据思维在表现出多样

的同时，非线性也成为它的重要特征。大数据可以通过海量的数据收集，从而更
加接近世界本来面目，使人类的认识更加科学、合理和饱满。大数据时代，所有
发生的数据都呈现复杂性和非线性。

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