Page 123 - 教育模式创新理论研究与实践
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第五章 大数据对高校教育管理的影响
第五章 大数据对高校教育管理的影响
第一节 大数据的一般性研究
一、大数据概念
大数据一般指数量体量大于 1TB，又称海量数据、巨量数据。但对于大数据
区别与小数据的体量界限，学术界意见不同。正如麦肯锡全球研究所的观点“我
们不需要给‘什么是大’定出一个具体的尺寸，因为随着科技的进步，这个尺寸
本身还在不断地增大。此外，对于各个领域，‘大的’的定义也是不同的，无需
统一。”尽管目前对大数据尚没有统一而规范的定义，但不同研究机构和学者从
各自立场出发做出了不同的界定，其具有代表性的大数据定义归纳如下：从容量
角度的定义，如麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争力和生产力的下一个
前沿》中定义为：“大数据”是“通常指大小规格超越传统数据库软件工具抓取、
存储、管理和分析能力的数据群”。维基百科将“大数据”定义为：“无法在一
定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合”。美国国家科学基金会
将“大数据”定义为：“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频
视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布
式数据集”。国际数据公司认为，“大数据”即“海量的数据规模、快速的数据
流转和动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值”。维克巧·迈尔 -
舍恩伯格及肯尼斯·库克耶提出大数据采用的全样本的方法，而非抽样方式。从
内容角度的定义，如全球领先的数据集成软件提供商 Information 认为：大数据
是“大交易数据、大交互数据和大数据处理的总称”。全球首屈一指的网络存储
公司认为，大数据“包括 A、B、C 三个要素：分析、宽带和内容”。从价值角
度的定义，如 Gartner Rroup 认为大数据是一种价值巨大的信息资产，因其基于
新的处理方式而产生巨大的决策力、洞察力及流程优化力。从技术角度的定义，
如有学者认为大数据的核心是大数据技术，大数据就是“对海量数据的采集、存
储、分析、整合、控制及与之相关的技术和产业”。从综合角度的定义，如赛迪
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