Page 136 - 教育模式创新理论研究与实践

教育模式创新理论研究与实践
Theoretical Research and Practice on Innovation of Educational Models

准？这些问题都需要解决。职能存在交叉关系的不同部门产生的数据如果存在不
一致，哪个更有权威？在时间纵轴上，同一性质和类别的数据新旧数据之间存在
不一致，如何认定哪个更可靠？如果数据的一致性得不到解决，那么数据的质量

是没有保障的，数据的共享也是没有意义的。因此，高校在进行大数据收集的过
程中必须有详细的计划和科学的数据标准化方案，不能一网打尽、良莠不分。美
国政府 2015 年任命的首席数据科学家 DJ·帕蒂尔曾一针见血地点出数据问题的
症结，“你在开始之前必须懂得一个非常基础的概念：数据是混乱不堪的，而且

数据清理工作总会占据 80% 的时间。换句话说，数据本身就是问题的所在。”
也就是大部分“大数据”并没有价值，近 90% 都是垃圾数据。高校数据存在着
多源头、不一致、异构、缺失、不准确、重复等问题。其中，未制定统一数据标
准，数据中如建设缺乏全校范围的宏观整体规划，国内教育行业软件成熟度不高，

系统技术架构不一致，业务人员对数据质量重视不够，数据维护不及时、不准确
及不完整等是影响数据质量的重要因素。
（六）数据安全问题
单独的数据似乎看不出什么价值，但是数据一旦发生关联，便会产生“1 ＋

1 ＞ 2”的效果。大数据背后的秘密一旦被侦察，将会对高校信息安全、学生隐
私安全产生巨大的威胁。特别是很多师生学习、生活及工作数据也在网上，互联
网和云服务能够实现对人从摇篮到坟墓的全部跟踪记录，这些在网上的教育行为
记录一旦被整合，就会对个人隐私造成极大的侵害。高校教育数据被黑客入侵泄

露的现象屡见不鲜，2014 年 2 月，美国马里兰大学发生严重数据泄露事件，有
309000 名学生及职工的名字和社保号在一个“复杂”的网络数据安全攻击中被盗；
2012 年，据国外媒体报道，Team Ghost Shell 组织黑客集体入侵中国的杭州电子
科技大学网络教育网站，并成功获取到大约 15W 用户数据，包含用户名、MD5

加密过的密码和电子邮件地址：2016 年 4 月，中国网曝学信网数据泄露，5 亿在
校大学生信息资料或被黑客盗用；2017 年 5 月 12 日，全球爆发 ONION 病毒，
磁盘文件会被加密为 .onion 后缀后敲诈勒索计算机用户，需要支付高额赎金（300
美元 ~600 美元）才可以解密文件，对计算机用户个人资料和学习文档造成巨大

损失和精神、财产双重压力。因此，各级政府、教育主管部门及高校都必须高度
重视数据安全问题，有关高校教育管理数据安全的法律法规的制定显得非常必要
且紧迫，相关的数据安全技术显得意义重大。

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