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第五章 大数据对高校教育管理的影响

前，大数据产业炙手可热，无论国内国外，学术界与企业界之间的人才竞争都非
常激烈。并且，中国目前还没有建立有利于大数据人才脱颖而出的培养机制。“本
来中国教育界、科技界的人才就缺乏，而在大数据领域，统计、机械学习等相比

而言更弱，所以这个问题需要引起重视。”中科院院士鄂维南说，“中国在校用
户和技术支撑人员比例较低，接近 80% 的‘211’高校在主管全校信息化建设和
规划工作的部门中都拥有 16 人以上的专业技术人员，有超过 50% 的普通高校的
专业技术人员在 16 人以上，而 70% 的高职高专院校专业技术人员数量不足 16 人。

并且，真正懂技术的专业人才缺乏，而管理人员过多，使得各高校信息化建设人
才队伍结构不够合理。”美国高校的 IT 部门人员均超过 300 人，大部分达到了
100 ∶ 1 下，而中国“211”高校平均服务人数低于 500 的仅有 28.57%，平均服
务 500 人以上的“211”高校超过 50%；而一般院校、高职高专院校平均服务人

数 500 人以上的近 60%，50% 高校信息技术人员中以拥有本科和硕士学位的人
员较多，中级职称较多，但拥有博士学位比例呈下降趋势。高校数据中心建设需
要一支技术过硬、分工明确、精干高效，且能够处理应急事故的复合应用型人才
队伍，这关乎数据中心建设能否顺利开展。目前，全国有近百所高校设有信息安

全本科专业，信息技术人才培养走上专业化道路。但是信息技术、信息安全及大
数据应用方面的人才仍然供不应求。大数据人才包括数据项目管理人才和数据分
析人才，目前大数据人才更是缺乏，中国高校 2016 年开始设置大数据专业并培
养人才。

五、缺乏共享机制

据国家信息中心和南海大数据应用研究院联合发布的《2017 中国大数据
发展报告》显示，2016 年各地政府投资大数据项目数量整体呈上升趋势，但是

70% 以上是大数据平台和基础设施建设，应用层面的软件开发不到 5%，呈现“重
建设，轻应用”问题。同样，这些问题也在高校教育管理中存在。高校大数据发
展三个阶段：管理为主利用为辅，管理与利用并重，管理为辅利用为主，现在仍
处于第一阶段，普遍存在“重建设轻利用”的问题。从高校教育管理现状看，现

有业务应用系统大多独立存在，系统间难以实现数据共享与交换，海量数据得不
到科学管理和有效整合。原因是高校缺少统筹谋划，各教育管理部门在建设自己
的信息管理系统时各自为政，使用的软件系统和数据标准都不统一，形成一个个

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