Page 137 - 教育模式创新理论研究与实践

第五章 大数据对高校教育管理的影响

（七）数据存储期限问题
高校教育数据存储从技术上来讲是可以无限期地，但是从伦理道德的角度和
管理成本的角度来讲，应有一个期限。设立一个期限，一方面可以克服“无法遗

忘的过去”对学生一生学习、工作和生活的阴影笼罩，另一方面也可以促进相关
数据专家在有限的时间进行数据挖掘和分析利用。但是这个数据存储期限设定受
多种因素影响，一是对于数据价值大小的界定，二是数据分析难易度限制。首先，
有关高校教育管理大数据价值大小认定的问题。价值是客体的某种属性相对于主

体需要的满足程度，主体对客体属性的需要越强烈，客体的价值越大。因此，价
值是一个主观概念，价值具有相对性和可变性。高校教育管理大数据的价值认定
究竟应以学校、还是学生为基点？究竟是以现在还是以未来为视角？这些问题都
没有确定的、权威的答案。数据价值如何界定，这是一个难题。另外，数据分析

难易度也是变化的。随着人类认识的发展、数据挖掘技术和工具的进度，数据挖
掘的难易度具有变化性。究竟高校教育管理大数据要存储多久更合理呢？目前，
中国教育部教育综合信息平台上的学生和教师基本数据是终身的，因其搜集的是
基本信息，这也无可厚非其“数据终身携带制”。但是，对于高校而言，除了学

生基本信息之外的特殊数据、临时数据等明显不具有终身制的必要性和合情性。
（八）数据人才匮乏问题
美国之所以能够在大数据浪潮中处于潮头，与之重视数据人才、培养数据
人才密不可分。2009 年，时任美国总统奥巴马开创性地设立了首席信息官和首

席技术官。2015 年，奥巴马邀请来自桂谷的 Twitter 前产品总监高德曼担任白宫
数字部主任，并称：“高德曼是这个数码时代的缔造者之一，他将给白宫带来新
的能量和最渴求的技术。”高校教育管理数据人才将成为连接大数据与教育应用
的桥梁，他们要解决的是如何实现教育管理大数据的价值。高校教育管理数据人

才是一个跨学科的数据人才团队，由多种角色人员组成，包括数据科学家、程序
员、统计人员、业务人员等。虽然市场对高校教育管理数据人才的需求日益增
多，但是目前的人才培养体制机制尚不健全，能够提供的人才数量远远不能满足
现实需求。香港环球经济电讯社首席经济学家江儒山认为，如 Perntland（MIT）、

Andrew Ng 吴恩达这样的大数据专家，全球也不过二三百人，而赴其后尘者的新
锐大数据专家，估计全球不过千人。纵观全球，百分之七八十的优秀大数据专业
人才，都就职于全球顶尖的科技公司，在高等学府和基础研究机构的大数据专家

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