Page 139 - 教育模式创新理论研究与实践

第五章 大数据对高校教育管理的影响

各种数据之间不形成关联和同步更新。最后，各部门各单位各院系建设的后台数
据库，一旦发生数据变化，就可能造成旧数据的缺失。而在线开放课程建设方面，
一些高校还在观望或消极等待，有的什么都想搞、什么都想抓，优势特色不明，

成果成效不突出。这一切问题的出现，其根本原因都是顶层设计不足。建立一个
流程化、可管理、可伸缩、高可靠、安全性、低成本、绿色节能的云化数据中心
势在必行。大数据时代，高校管理者也需要加强数据素养和数据能力，这样才能
对全校信息化建设有统一论证及科学规划。由于国内教育信息化建设前期缺乏统

一标准和统一规划，因此管理粗放，资源浪费严重，影响管理决策的准确性和针
对性，建立基于教育云的统一教育管理平台，是大势所趋。因此，高校要加强大
数据教育管理发展的统一规划，在高校教育管理系统建设中要引入数据流和业务
流（工作流）理念，构建基于数据流的工作流信息系统开发模式，使数据在各个

管理部门之间畅通流转。

二、缺乏资金保障

绝大多数学校认为学校的信息化投入还是比较高的，认为信息化投入很少的

仅占 4% 左右。尽管如此，还是有 66% 左右的普通全日制高校和 63% 左右的高
职高专院校认为制约信息化发展的主要问题是资金投入不足。相比较而言，“211”
院校的信息化程度投入很高。运行与维护成本高，资金已经成为中国高校大数据
教育管理发展的重要制约因素。学校受经费限制，基本采取自维护的方式，这既

解决了部分资金不足问题，又培养了信息化人才。通过以网养网，保障运行经费，
业已达成共识，但也带来了一些负面影响。有些高校已经尝试流量区分，对正常
的教学科研活动实施免费，以消除负面作用。这种积极尝试，是一个良好的开端。
当然，开放办学，大规模优质有偿 MOOC 应该也是高校增收的另一途径，这一

切要求高校必须有长远的眼光和战略的思维。当前，在中国高校大数据教育管理
发展初期，有效的融资机制尚未形成之际，政府应担当起重要职能，加强对教育
发展的宏观调控，加大对高校大数据教育管理建设的资金投入。高校也可探索社
会 BOT 融资模式，PPP 融资模式，将大数据教育管理中某些建设的资金和经营

压力与社会力量分担，如网络、服务器、云平台及智慧宿舍等一些硬件建设项目，
吸引社会企业、非营利机构或营利机构进入共建，到项目特许期或专营期满后，
所有权和经营权转移给高校。

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