Page 138 - 教育模式创新理论研究与实践

教育模式创新理论研究与实践
Theoretical Research and Practice on Innovation of Educational Models

的确很少。苹果、亚马逊、Google、华为、腾讯、阿里、百度等全球前 50 家顶
尖企业，几乎垄断了大数据专家。

第三节 高校大数据教育管理发展现状

目前，中国高校教育管理正处于从信息化向智慧化演进过程中，虽然中国高
校教育管理大数据平台建设取得了一定的成效，但也存在一些问题而必须予以高
度重视，如高校的信息化建设参差不齐，高校管理层对大数据、云计算技术认识

不足、重视不够等问题。在数据化浪潮中，谁能及时把握先机，谁便能占领竞争
高地。中国各高校要在顶层设计、体制机制、技术研发和推广探索等方面进一步
加大力度，要坚持“以人为本”理念和“绿色科技”的原则，推进数据资源的共
建、共享和共用，从而使大数据技术真正成为促进学生全面发展、教育管理智慧

化和学校内涵建设的利器。

一、缺乏系统规划

中国数据中心重复建设现象严重，这包括高校数据中心在内，是普遍存在的
问题。资源重复建设现象严重，调查近 50% 的认为存在“资源重复建设”。与
此同时，中国数据中心一年的耗电量却是惊人的，堪比三峡水电站的年发电问题。
这些问题在高校领导是同样存在的，目前，高校每个部门、单位、院系都是一个“独
立王国”，各家都根据各自需求，建设有自己的 IT 系统，没有统一的系统，且

存在成本、性能、安全及能源管理等各种问题，这对高校教育管理带来极大挑战
和不便。每个学校都有门户网站及职能部门、二级学院网站等几十个甚至上百个，
一般来讲这些网站对服务器并没有很高的要求，但是都建立自己独立的物理服务

器，付出昂贵的成本，这实际上导致资源的严重浪费。虽然高校也建立了 OA 系
统、一卡通、教务管理系统、学生管理系统等，是以业务流为主导，各个系统互
不兼容，信息之门闭塞。随着高校办学规模扩大、业务部门增多，学生往往要登
录多个管理系统、等待审批。甚至在系统运维升级时，也面临着新旧系统中仍然

处于活动状态的业务处理尴尬局面，新旧系统同时运行，增加了工作人员工作量。
另外，各系统的不同步，对各种数据的精确统计会造成很大麻烦，教务系统有一
个学生人数、就业部门也有一个学生人数，奖学金评定部门还有一个学生人数，

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