Page 197 - 业财融合背景下会计信息化研究

第七章 大数据背景下的商业银行业财融合

人为因素都将成为影响业财融合顺利实施的决定性因素。

四、大数据对银行业及其他行业的影响

在以往的价值理念当中，人力和资本作为最重要的企业财富。但是随着大数
据的发展，数据能够给企业带来的财富价值也逐渐受到重视。随着互联网和多媒
体的迅猛发展，企业在日常经营过程中将产生大量的数据，企业需要花费更多精
力去挖掘以获取帮助生产和销售的潜在价值，并借助对大数据的辅助分析作用，

对以往企业产生的信息实现在大数据的大融合，大数据的引入也对业财融合的有
效开展提供了平台。
2011 年，麦肯锡发布了一份大数据分析的研究报告——《大数据：下一个
创新、竞争和生产力的前沿》，其中详述了大数据创造价值的五种方式，如下。

（一）创建透明度
信息的采集是要付出成本的，一旦能够将信息获取效率提高那么就意味着降
低了成本，也说明创造了价值。大数据的引入能够更快捷地获取所需信息，从而
降低了搜集信息的成本。

（二）通过试验提高业绩
交易数据在企业的生产经营过程中产生并储存，这些交易数据会以数字的形
式储存，类似数字信息的结构化数据在企业应用已经基本饱和；但是对于非结构
化数据的利用尚在最原始阶段，所以企业尽量需要搜集更多详尽且无误的非结构

化数据，企业对非结构化数据的利用将更能帮助企业做出最优决策。例如淘宝推
出的双十一活动，它就是依靠分析不同时期的流量和销量，根据二者关系来制定
的促销活动。
（三）根据客户需求细分人群

通常市场营销理论中会以人们不同的购买习惯作为分组标准，将消费者分为
不同的组别。而大数据作为数据支撑将能更好地分析人们的购买行为，企业利用
大数据分析的这些信息对客户的偏好行为、消费习惯、薪资水平等进行采集分析，
并以此划分客户分类，从而根据不同的分类推出个性化的产品，以此增加企业的

客户群体，实现业务的良好发展。
（四）通过自动化算法辅助人为决策
传统的商业活动中较多地依靠人为的主观的和经验性的判断，但是此类方

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