Page 198 - 业财融合背景下会计信息化研究

业财融合背景下会计信息化研究

式也经常出现差错。伴随大数据的发展，并借助可信赖分析方法的基础上，越来
越多的决策得到优化，避免了传统方式下的人为靠主观因素决策带来的弊端。在
自动化算法的帮助下，决策行为被优化，商业活动的目标价值能够被最大化实

现。例如银行 ATM 机的现金存储量如何安排，人为的调整可能费时费力影响效
率，同时现金的不合理分配也会增加银行的运营成本，提升效率。再借助大数
据分别对单个 ATM 机的使用情况分析，包括业务类型，现金存取量等操作记录
统计分析，设计出针对不同 ATM 机的最佳现金储存量；对于产品价格的设定也

可借助大数据的分析进行最优化设计，使企业推出的产品价格在市场上更具竞
争力。
（五）创新商业模式、产品和服务
大数据最革命性的变化就是带来了商业模式的创新。企业能够借助大数据创

造新产品，并提高服务效率，再或者是对原有商业模式的彻底变化。在医疗保健
方面，通过对病人的临床行为数据分析，大数据在医疗保健领域得出了利润率最
高的项目——预防保健，同样在医疗领域，大数据能够降低医生因错误、反复、
过度治疗而发生医疗事故的概率，从而使医疗成本降低、医疗工作效率提高，医

疗质量也得以改善。
在金融行业方面，国内最为显著的例子就是近些年支付宝的发展，通过大数
据对客户消费信息的追踪以及客户消费习惯的分析研究，催生了快捷支付的出现，
同时蚂蚁金融的快速发展，实现了针对客户电子信用的记录统计，并针对客户信

用额度的状况实现快速放贷和免租金借物的互联网金融模式。另外，在挖掘潜在
客户方面，大数据能够通过计算分析采集的信息，对银行潜在高端客户进行挖掘，
同时利用大数据的计算能力，也能够为银行客户提供个性化产品。在零售行业，
将大数据技术应用到零售领域的供应链方面，可以降低企业运营成本，帮助提高

零售业利润率。在麦肯锡的报告中，还给出了一些被大数据影响的经济领域的情
况，如表 7-1 所示。

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