Page 199 - 业财融合背景下会计信息化研究

第七章 大数据背景下的商业银行业财融合

表 7-1 大数据影响下的相关经济领域
经济领域 造成主要影响
①每年获利 3000 亿美元；
医疗服务业 ②年生产率增长约 0.7%；
③降低支出超过 8%
①提供服务方收入≥ 1000 亿美元；
全球个人定位数据
②最终获得用户价值达 7000 亿美元
①可能的净利润增长水平≥ 60%；
零售业
②年生产率增长 0.5%~1.0%
①每年价值 2500 亿欧元；
公共部门管理
②年生产率增长为大约 0.5%
①可能的利润值年增长在 20% 以上；
②坏账率将能被控制在 1.5% 以下；
金融行业
③缩减 60% 以上的银行网点营业成本；
④营销能力提高 5~10 倍

从表 7-1 中可以看出来大数据对个别行业已经产生了巨大影响，如涉及互联
网的企业，这些企业每天需要处理他们的在线用户提出的各种请求，同时将这些
数据存储起来；由于电子产品频繁的更新换代，期间产生的数据也会迅速被更替，
同时该类企业也拥有一般企业很少拥有的先进高新技术，对大数据的展开研究奠

定了硬件基础，这为此类行业对大数据进行深层剖析提供了良好的环境。而对于
证券、银行、保险业等金融业的企业，客户能够产生大量的消费信息和资产信息
状况，只要采用一定的数据分析技术和算法处理这种数据，深度挖掘以此对客户
进行细分，也将获得巨额价值。

相比而言，有些行业对大数据的利用就显得略为困难，主要是数据获取的困
难性，以及产生数据的独特性，不建议使用大规模的数据分析。例如高度垄断的
行业，包括教育厅、政府部门等，产生的数据相对来说不是那么多，且政府的数
据在目前来看大部分需要保密，而教育方面的数据容易掺杂水分，同时也无法获

取拥有知识产权的数据，面临数据不可用和数据分析困难的双重窘境，利用大数
据分析在此类行业的应用就显得捉襟见肘。

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