Page 44 - 高山风电场工程建设实践与运维管理
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高山风电场工程建设实践与运维管理
第二节 高山风电场建设创新实践与管理
一、风电场微观选址
随着国内风电事业的蓬勃发展，微观选址作为风电场设计中的重要环节，越
来越受到建设单位的重视。微观选址工作的好坏，直接影响了风电场日后的收益
情况。微观选址做得好，场内风资源得到充分的利用，道路及线路方案经济合理，
风电场的收益必然超出预计；反之，风资源被浪费，道路及线路方案成本增加，
收益上无疑会大打折扣。
通常所说微观选址范围较广，主要分为方案阶段和工程设计阶段，主要区别
在于边界输入条件、客观因素、参与方、目的性及技术指标等因素，核准前主要
表现为初级方案阶段，受各种因素限制的粗放式评估，工程阶段主要表现为精细
化方案及可执行。微观选址工作主要内容及流程如下。
（一）风资源分析及评估
1. 气象要素分析
为了得到风电场的长期风资源状况，我们需参考风场周边气象站的长期数
据。包括但不限于气象站数据、探空气象数据、MERRA、NCAR、VORTEX、
AWS、3TIER 等多种中尺度数据。这些气象数据对风电场的风资源准确性提供了
有力的数据支撑。分析距离风电场较近的气象站数据，包括月平均气温、气压、
水气压和风向、风速资料。气象站的气象情况，可以从宏观上帮助了解风电场当
地的风资源状况，及可能存在的气象风险（如冰冻、台风等极端气象情况）。同
时，也为测风塔数据的长期化订正提供数据资源。
2. 测风塔配置检查
主要包括对风场各测风塔编号、地理信息、构造、配置信息、仪器仪表信息
及标定信息、运行周期及故障记录等信息的确认。
3. 测风塔数据检验
在对原始数据经过审核、确定后，需对原始数据进行检验，具体步骤包括：
采用了具有核心自主知识产权的内部数据分析系统，开展趋势检验、相关性检验
及塔影效应。
4. 数据修正及补齐
对缺测或无效数据进行补齐和修正，使数据有效完整率达到 90% 以上。
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