Page 215 - 动物生物技术与繁殖研究
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第七章 动物营养技术发展
3. 不同模型之间的转移
近红外光谱技术建模过程中受限于不同的仪器类型,不同模型之间通常转移
困难,经过不同的计算方法矫正后能提高不同来源模型之间的适用性。丁柯等为
了探究不同近红外仪器光谱之间的兼容性,采用 3 种不同的光谱转移和校正方法,
对预测饲料中 CP 含量的模型在 3 台不同仪器之间进行转移研究,结果显示,除
蛋白粉在 3 种方法下无法进行模型间转移外,玉米、酒糟、鱼粉、菜籽粕都能进
行良好的预测,极大拓宽了模型的适用性。刘贤等探究了秸秆饲料近红外光谱模
型在不同仪器之间的转移效果,运用了不用预处理方法的正交信号校正,结果显
示,只有全局中心化预处理后的模型可以实现仪器之间的兼容。因此,为了实现
和推广近红外光谱技术应用于动物生产,需要进一步提高模型之间的转移效果。
(三)饲料营养成分消化率测定
1. 反刍动物饲料消化率测定
将反刍动物粪便近红外光谱建立模型,可利用近红外光谱技术分析奶牛饲
料营养成分的消化率。Johnson 等利用粪便近红外光谱模型,预测肉牛饲粮营
养成分特点、消化率和干物质采食量(DMI),结果发现 CP 含量(R2=0.90)
预测集和验证集的 R2 大于中性洗涤纤维(R2=0.85),预测的 DMI 的 R2 为
0.67~0.69,对于试验期平均 DMI 和粪便收集期的 DMI,R2 分别为 0.76 和 0.73。
Decruyenaerea 等发现运用粪便近红外光谱模型,能快速、简便地预测放牧奶牛
干草体内 DM 消化率和 DMI。Decruyenaerea 等运用相同的方法成功预测了反刍
动物 DM 消化率,而饲料的自由采食量不能预测。Lyonsa 等建立近红外光谱校
正模型,准确预测了绵羊粪便粗灰分和 NDF、ADF、木质素含量和饲料灰分采
食量、DM 消化率,DM、氮含量和 DMI、总能、总能摄入量、总能消化率不能
被预测。Decruyenaere 等建立粪便和饲料近红外光谱模型,准确预测了放牧反刍
动物有机物质消化率和有机物质自由采食量。
Mehtiö 等建立不同泌乳时期奶牛粪便近红外光谱模型,成功预测了饲粮消
化率。Hassoun 等发现将聚乙二醇作为粪便标记物,运用近红外光谱技术能预测
放牧牛的 DMI。Jancewicz 等建立了饲喂 65 种不同饲粮的牛粪便近红外光谱模型,
成功预测了粪便营养成分(淀粉、有机物、氮、NDF、ADF、ADL)含量,但不
能运用于 EE 含量的预测。Villamuelas 等采用近红外光谱技术成功预测了饲养牛
粪便中 DM、有机物、CP 的含量及总能和其消化率,但对于氮和 ADF 含量未能
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