Page 249 - 农产品质量检验检测与质量控制

» 第九章 人工智能技术与农产品质量安全

农产品质量安全的治理，要从源头进行治理。在食用农产品种植或养殖过程中，通过
人工智能的技术支撑，建立智慧农业信息服务系统，对农业信息进行采集与监测，并
通过智能信息系统对数据进行分析，控制施肥系统、灌溉系统、植被保护系统等。智
慧农业依托现代信息技术对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现了农业生产的
精准化管理和可视化诊断，是农业发展的最高形态，对变革农业生产方式意义重大。

其二，实行智慧加工，能够有效保障食用农产品生产加工的质量安全。实施乡村振兴
战略以来，提出要促进一、二、三产业深度融合，提升农业发展的整体效益。目前，
我国食用农产品加工业转型升级滞后，尤其是精深加工及综合利用不足、创新能力不

强是重要影响因素。运用智能化的加工流程系统和质量检测系统，减少人工加工过程
中产生误差的可能性，提升食用农产品质量安全的治理效果。其三，推行智慧监管，
能够实现食用农产品质量安全的精准可追溯治理。“可追溯”是还原产品生产全过程
和应用历史轨迹、发生场所、销售渠道的能力。我国食用农产品质量安全可追溯管理
系统是对农产品从种植到消费全过程监管，形成产供销一体化的信息系统。生产种植

环节、加工包装环节、物流运输环节、销售经营环节与追溯监管环节通过区块链技术，
进行整合与智能处理，完善追溯体系，减少追溯难度。食品信息供应链上的可追溯，
不但提高了消费者的信心，在一定程度上使食品企业信息处于公开化，对企业造成一

定的威慑，也有利于食品安全的实时控制与应急处理。同时，以人工智能为依托的追
溯系统，能得到消费者的认可，提高消费者对产品质量安全的信任，对食用农产品质
量安全治理起到积极的作用。
（四）人工智能＋精准监督：保障治理评估的真实性
人工智能背景下的食用农产品质量安全治理，分为对产品质量安全的治理和对食

用农产品生产销售全过程中相关人员的监督与管理。食用农产品质量安全治理主体的
有效评估有利于提高食用农产品的生产品质、合格率，并且能够降低食用农产品质量
安全问题的发生率。

在治理过程中，一方面，建立完善的评估机制，通过制定合理有效的评估标准，
提高治理主体的工作效率，减少食用农产品质量安全问题发生的频率。并且，人工智
能技术的有效嵌入，结合智能加工技术创新能力的评价指标体系的运用，能够提高食
用农产品的加工效率与质量。另一方面，构建“真空”的评估环境，减少各种因素对
评估的影响。通过政策评估、资金评估、技术评估、执行过程与结果评估、治理人员

绩效评估层层严格把控，以真实的评估结果，为人工智能技术提供保障，加大食用农
产品质量安全精准治理的力度。

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